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L’uso dell’ amido di frumento come supporto stabilizzante, nella produzione di bevande fermentate
1987-01-01 Rossi, J; Gobbetti, M; Clementi, Francesca
L’uso di modelli matematici per prevedere l’impatto ambientale del tabacco a scala di bacino
2000-01-01 Vischetti, Costantino; A., Esposito; R., Francaviglia; A., Marchetti; M., Trevisan; L., Padovani
L’USO DI UN SARTANO “NON SOSTITUIBILE” NEL PAZIENTE AD ALTO RISCHIO CARDIOVASCOLARE
2011-01-01 Sarzani, Riccardo
L’utilizzo degli antisettici nella cura delle lesioni cutanee
2022-01-01 Scalise, A
L’utilizzo degli isotopi stabili da reti pluviometriche per la definizione degli areali di ricarica delle acque sorgive: problemi e possibili soluzioni da casi di studio nell’Appennino settentrionale (The use of stable water isotopes from rain gauges network to define the recharge areas of springs: problems and possible solutions from case studies from the northern Apennines)
2016-01-01 Cervi, F.; Ronchetti, F.; Doveri, M.; Mussi, M.; Marcaccio, M.; Tazioli, Alberto
L’utilizzo della matrice urinaria in tossicologia forense
2023-01-01 Ciancio, Gerolama Maria; Pellegrini, Manuela; Berretta, Paolo; Minutillo, Adele; Castaldo, Pasqualina; Busardò, Francesco Paolo; Rotolo, Maria Concetta
L’utilizzo di ceneri da biomassa per uno sviluppo sostenibile del calcestruzzo – Parte I – Caratterizzazione delle ceneri
2005-01-01 Sforza, G; Moriconi, Giacomo; Favoni, O.
L’utilizzo di ceneri da biomassa per uno sviluppo sostenibile del calcestruzzo – Parte II – Caratterizzazione di paste e malte contenenti ceneri
2006-01-01 Sforza, G; Moriconi, Giacomo
L∞-regularity for a wide class of parabolic systems with general growth
2018-01-01 Isernia, T.
M channels containing KCNQ2 subunits modulate norepinephrine, aspartate, and GABA release from hippocampal nerve terminals
2004-01-01 Martire, M; Castaldo, Pasqualina; D'Amico, M; Preziosi, P; Annunziato, L; Taglialatela, M.
m-TOR inhibitors may be useful in the treatment of encapsulating peritoneal sclerosis (EPS).
2014-01-01 Frascà, G. M.; D'Arezzo, M.; Ricciatti, A. M.; Balestra, E.; Taruscia, D.; Nastasi, V.; Goteri, Gaia
M. Antonioli, Lavoratori e istituzioni sindacali. Alle origini delle rappresentanze operaie
2003-01-01 Giulianelli, Roberto
M. Bergamaschi (a cura), “Caro papà Di Vittorio…”. Lettere al segretario generale della Cgil
2010-01-01 Giulianelli, Roberto
M. Bettini, Fabbrica e salario. Stato, relazioni industriali e mercato del lavoro in Italia, 1913-1927
2002-01-01 Giulianelli, Roberto
M. Bettini, I lavoratori del porto di Livorno. Occupazione e salari dalla Ricostruzione all’avvio del “miracolo economico”
2000-01-01 Giulianelli, Roberto
M. Franzinelli, M. Magnani, Beneduce, il finanziere di Mussolini
2009-01-01 Giulianelli, Roberto
M. Furiozzi, “La Nuova Europa” (1861-1863). Democrazia e internazionalismo
2010-01-01 Giulianelli, Roberto
M. Giorgi (a cura di), Gli anarchici non archiviano
2003-01-01 Giulianelli, Roberto
M. González de Molina, D. Soto Fernández, G. Guzmán Casado, J. Infante-Amate, E. Aguilera Fernández, J. Vila Traver, R. García Ruiz, The Social Metabolism of Spanish Agriculture, 1900-2008. The Mediterranean Way Towards Industrialization, Springer, Cham 2020, pp. 281
2021-01-01 Andreoni, Luca
M. J. Wooldridge, Reasoning about Rational Agents
2003-01-01 Spalazzi, Luca
M. Larizza Lolli, Stato e potere nell’anarchismo
2010-01-01 Giulianelli, Roberto
M. Moroni, Emigranti, dollari e organetti
2006-01-01 Giulianelli, Roberto
M. Ortalli, Ritratti in piedi. Dialoghi fra storia e letteratura
2014-01-01 Giulianelli, Roberto
M. Pivato, Il miracolo scippato. Le quattro occasioni sprecate dalla scienza italiana negli anni Sessanta
2012-01-01 Giulianelli, Roberto
M. Severini (a cura), La Camera del lavoro di Senigallia, 1908-2008
2010-01-01 Giulianelli, Roberto
M. Squillacciotti (cur.), Lavoro, industria e cultura. Storia delle trasformazioni del territorio aretino, Perugia, 1990
1990-01-01 Chiapparino, Francesco
M. Tinti, In faccia alla morte. Diario di un fante 1915-1918
2009-01-01 Giulianelli, Roberto
M.Paci Lezioni di Sociologia storica
2015-01-01 Carboni, Carlo
Ma i ricambi d'aria come li calcolo?
1987-01-01 Munafo', Placido; Lemma, M.
MACanalyzeR scRNAseq analysis tool reveals PPARγHIGH/GDF15HIGH lipid-associated macrophages facilitate thermogenic expansion in BAT
2025-01-01 Ninni, A.; Zaccaria, F.; Verteramo, L.; Sciarretta, F.; Silveira, L. S.; Rosa-Neto, J. C.; Carotti, S.; Nevi, L.; Grumati, P.; Patel, S.; Carrera, G.; Sgambato, A.; Lucchetti, D.; Colella, F.; Severi, I.; Senzacqua, M.; Giordano, A.; Bernardini, S.; Di Biagio, C.; Tortolici, F.; Rizzo, G.; Cochain, C.; Chiurchiu, V.; Ivanov, S.; Zhou, B.; Williams, J. W.; Savage, D. B.; Aquilano, K.; Lettieri-Barbato, D.
Macchina parallela per l’assemblaggio di componenti meccanici
2004-01-01 Callegari, Massimo; A., Suardi
Macchine a cinematica parallela
2001-01-01 Callegari, Massimo
MacGyvered Multiproperty Materials Using Nanocarbon and Jam: A Spectroscopic, Electromagnetic, and Rheological Investigation
2022-01-01 Cataldo, Antonino; La Pietra, Matteo; Zappelli, Leonardo; Mencarelli, Davide; Pierantoni, Luca; Bellucci, Stefano
Machiavellerie
1983-01-01 Zanini, Adelino
Machiavelli, l’etico contro il politico
1984-01-01 Zanini, Adelino
Machine learning and woody biomasses: Assessing wood chip quality for sustainable energy production
2024-01-01 Gasperini, Thomas; Yeşil, Volkan; Toscano, Giuseppe
Machine learning application in autoimmune diseases: State of art and future prospectives
2024-01-01 Danieli, Maria Giovanna; Brunetto, Silvia; Gammeri, Luca; Palmeri, Davide; Claudi, Ilaria; Shoenfeld, Yehuda; Gangemi, Sebastiano
Machine Learning Approach for Care Improvement of Children and Youth with Type 1 Diabetes Treated with Hybrid Closed-Loop System
2022-01-01 Campanella, S.; Sabbatini, L.; Cherubini, V.; Tiberi, V.; Marino, M.; Pierleoni, P.; Belli, A.; Boccolini, G.; Palma, L.
Machine Learning at the Mobile Edge: The Case of Dynamic Adaptive Streaming Over HTTP (DASH)
2022-01-01 Behravesh, R; Rao, A; Perez-Ramirez, Df; Harutyunyan, D; Riggio, R; Boman, M
Machine Learning for Detection of Muscular Activity from Surface EMG Signals
2022-01-01 Di Nardo, F.; Nocera, A.; Cucchiarelli, A.; Fioretti, S.; Morbidoni, C.
Machine Learning for identification and classification of Foraminifera: Testing on monothalamids
2025-01-01 Sabbatini, Anna; Caridi, Francesca; Potena, Domenico; Negri, Alessandra
Machine Learning Framework for the Sustainable Maintenance of Building Facilities
2022-01-01 Villa, Valentina; Bruno, Giulia; Aliev, Khurshid; Piantanida, Paolo; Corneli, Alessandra; Antonelli, Dario
Machine Learning in Capital Markets: Decision Support System for Outcome Analysis
2020-01-01 Rosati, R.; Romeo, L.; Goday, C. A.; Menga, T.; Frontoni, E.
Machine learning in clinical and epidemiological research: Isn't it time for biostatisticians to work on it?
2019-01-01 Azzolina, D.; Baldi, I.; Barbati, G.; Berchialla, P.; Bottigliengo, D.; Bucci, A.; Calza, S.; Dolce, P.; Edefonti, V.; Faragalli, A.; Fiorito, G.; Gandin, I.; Giudici, F.; Gregori, D.; Gregorio, C.; Ieva, F.; Lanera, C.; Lorenzoni, G.; Marchioni, M.; Milanese, A.; Ricotti, A.; Sciannameo, V.; Solinas, G.; Vezzoli, M.
Machine learning in design for additive manufacturing: A state-of-the-art discussion for a support tool in product design lifecycle
2025-01-01 Trovato, Michele; Belluomo, Luca; Bici, Michele; Prist, Mariorosario; Campana, Francesca; Cicconi, Paolo
Machine Learning in Electronic and Biomedical Engineering
2022-01-01 Turchetti, Claudio; Falaschetti, Laura
Machine learning in primary biliary cholangitis: A novel approach for risk stratification
2022-01-01 Gerussi, Alessio; Verda, Damiano; Bernasconi, Davide Paolo; Carbone, Marco; Komori, Atsumasa; Abe, Masanori; Inao, Mie; Namisaki, Tadashi; Mochida, Satoshi; Yoshiji, Hitoshi; Hirschfield, Gideon; Lindor, Keith; Pares, Albert; Corpechot, Christophe; Cazzagon, Nora; Floreani, Annarosa; Marzioni, Marco; Alvaro, Domenico; Vespasiani-Gentilucci, Umberto; Cristoferi, Laura; Valsecchi, Maria Grazia; Muselli, Marco; Hansen, Bettina E; Tanaka, Atsushi; Invernizzi, Pietro
Machine Learning in RADAR-Based Physiological Signals Sensing: A Scoping Review of the Models, Datasets, and Metrics
2024-01-01 Nocera, Antonio; Senigagliesi, Linda; Raimondi, Michela; Ciattaglia, Gianluca; Gambi, Ennio
Machine learning to probe modal interaction in dynamic atomic force microscopy
2022-01-01 Belardinelli, P.; Chandrashekar, A.; Wiebe, R.; Alijani, F.; Lenci, S.
Machine learning using the extreme gradient boosting (XGBoost) algorithm predicts 5-day delta of SOFA score at ICU admission in COVID-19 patients
2021-01-01 Montomoli, Jonathan; Romeo, Luca; Moccia, Sara; Bernardini, Michele; Migliorelli, Lucia; Berardini, Daniele; Donati, Abele; Carsetti, Andrea; Bocci, Maria Grazia; Wendel Garcia, Pedro David; Fumeaux, Thierry; Guerci, Philippe; Schüpbach, Reto Andreas; Ince, Can; Frontoni, Emanuele; Hilty, Matthias Peter; Alfaro-Farias, Mario; Vizmanos-Lamotte, Gerardo; Tschoellitsch, Thomas; Meier, Jens; Aguirre-Bermeo, Hernán; Apolo, Janina; Martínez, Alberto; Jurkolow, Geoffrey; Delahaye, Gauthier; Novy, Emmanuel; Losser, Marie-Reine; Wengenmayer, Tobias; Rilinger, Jonathan; Staudacher, Dawid L.; David, Sascha; Welte, Tobias; Stahl, Klaus; Pavlos”, “Agios; Aslanidis, Theodoros; Korsos, Anita; Babik, Barna; Nikandish, Reza; Rezoagli, Emanuele; Giacomini, Matteo; Nova, Alice; Fogagnolo, Alberto; Spadaro, Savino; Ceriani, Roberto; Murrone, Martina; Wu, Maddalena A.; Cogliati, Chiara; Colombo, Riccardo; Catena, Emanuele; Turrini, Fabrizio; Simonini, Maria Sole; Fabbri, Silvia; Potalivo, Antonella; Facondini, Francesca; Gangitano, Gianfilippo; Perin, Tiziana; Grazia Bocci, Maria; Antonelli, Massimo; Gommers, Diederik; Rodríguez-García, Raquel; Gámez-Zapata, Jorge; Taboada-Fraga, Xiana; Castro, Pedro; Tellez, Adrian; Lander-Azcona, Arantxa; Escós-Orta, Jesús; Martín-Delgado, Maria C.; Algaba-Calderon, Angela; Franch-Llasat, Diego; Roche-Campo, Ferran; Lozano-Gómez, Herminia; Zalba-Etayo, Begoña; Michot, Marc P.; Klarer, Alexander; Ensner, Rolf; Schott, Peter; Urech, Severin; Zellweger, Nuria; Merki, Lukas; Lambert, Adriana; Laube, Marcus; Jeitziner, Marie M.; Jenni-Moser, Beatrice; Wiegand, Jan; Yuen, Bernd; Lienhardt-Nobbe, Barbara; Westphalen, Andrea; Salomon, Petra; Drvaric, Iris; Hillgaertner, Frank; Sieber, Marianne; Dullenkopf, Alexander; Petersen, Lina; Chau, Ivan; Ksouri, Hatem; Sridharan, Govind Oliver; Cereghetti, Sara; Boroli, Filippo; Pugin, Jerome; Grazioli, Serge; Rimensberger, Peter C.; Bürkle, Christian; Marrel, Julien; Brenni, Mirko; Fleisch, Isabelle; Lavanchy, Jerome; Perez, Marie-Helene; Ramelet, Anne-Sylvie; Weber, Anja Baltussen; Gerecke, Peter; Christ, Andreas; Ceruti, Samuele; Glotta, Andrea; Marquardt, Katharina; Shaikh, Karim; Hübner, Tobias; Neff, Thomas; Redecker, Hermann; Moret-Bochatay, Mallory; Bentrup, FriederikeMeyer zu; Studhalter, Michael; Stephan, Michael; Brem, Jan; Gehring, Nadine; Selz, Daniela; Naon, Didier; Kleger, Gian-Reto; Pietsch, Urs; Filipovic, Miodrag; Ristic, Anette; Sepulcri, Michael; Heise, Antje; Franchitti Laurent, Marilene; Laurent, Jean-Christophe; Wendel Garcia, Pedro D.; Schuepbach, Reto; Heuberger, Dorothea; Bühler, Philipp; Brugger, Silvio; Fodor, Patricia; Locher, Pascal; Camen, Giovanni; Gaspert, Tomislav; Jovic, Marija; Haberthuer, Christoph; Lussman, Roger F.; Colak, Elif
Machine learning validation through decision tree analysis of the Epidemiology-Based Mortality Score in Status Epilepticus
2022-01-01 Brigo, Francesco; Turcato, Gianni; Lattanzi, Simona; Orlandi, Niccolò; Turchi, Giulia; Zaboli, Arian; Giovannini, Giada; Meletti, Stefano
Machine learning-based design support system for the prediction of heterogeneous machine parameters in industry 4.0
2019-01-01 Romeo, L.; Loncarski, J.; Paolanti, M.; Bocchini, G.; Mancini, A.; Frontoni, E.
Machine learning-driven service function chain placement and scaling in MEC-enabled 5G networks
2020-01-01 Tejas, Subramanya; Harutyunyan, Davit; Riggio, Roberto
Machine tool transition from industry 3.0 to 4.0: A comparison between old machine retrofitting and the purchase of new machines from a triple bottom line perspective
2021-01-01 Ilari, S.; Di Carlo, F.; Ciarapica, F. E.; Bevilacqua, M.
Machine vision in the detection of prostate lesions in histologic sections
1998-01-01 Bartels, P. H.; Bartels, H. G.; Montironi, Rodolfo; Hamilton, P. W.; Thompson, D.
Machine Vision-based Histometry of Premalignant and Malignant Prostatic Lesions.
1995-01-01 Bartels, P. H.; Thompson, D.; Bartels, H. G.; Montironi, Rodolfo; Scarpelli, Marina; Hamilton, P. W.
Machine-Learning-Based Prediction of Gait Events from EMG in Cerebral Palsy Children
2021-01-01 Morbidoni, C.; Cucchiarelli, A.; Agostini, V.; Knaflitz, M.; Fioretti, S.; Di Nardo, F.
MACRO- And MICROPRUDENTIAL POLICIES: SWEET and LOWDOWN in A CREDIT NETWORK AGENT-BASED MODEL
2021-01-01 Catullo, E.; Giri, F.; Gallegati, M.
Macro-Networks: An application to euro area financial accounts
2014-01-01 Castrén, Olli; Rancan, Michela
Macro-regions, Local Systems and Cities: the Conceptualisation of Territory in Italy since 1950
2009-01-01 Calafati, Antonio
Macroalgal biodiversity in the Beaufort Marine BiodiscoveryProject
2012-01-01 Heesch, S.; Moniz, M.; Rae, M.; Rindi, Fabio; Johnson, M.
Macroalgal forest restoration: the effect of the foundation species
2023-01-01 Bianchelli, Silvia; Fraschetti, Simonetta; Martini, Francesco; LO MARTIRE, Marco; Nepote, Ettore; Ippoliti, Davide; Rindi, Fabio; Danovaro, Roberto
Macroamylasaemia and selective IgA deficiency
1986-01-01 Catassi, Carlo; Guerrieri, A.; Natalini, G.; Busco, F.; Giorgi, P. L.
Macrobenthic communities of the north western Ross Sea shelf: links to depth, sediment characteristics and latitude.
2010-01-01 Cummings, V. J.; S., Thrush; M., Chiantore; J. E., Hewitt; CATTANEO VIETTI, Riccardo
Macrocryosectioning and complete sampling of the prostate in a potential multiorgan donor candidate
2007-01-01 Mazzucchelli, Roberta; Scarpelli, Marina; Lopez Beltran, A.; Cheng, L.; Montironi, Rodolfo
Macrocyclic Metallomesogens: Thermotropic Double-chained Silver Amphiphiles
1995-01-01 F., Neve; M., Ghedini; Francescangeli, Oriano
Macrocyclic Peptide-Conjugated Tip for Fast and Selective Molecular Recognition Imaging by High-Speed Atomic Force Microscopy
2021-01-01 Puppulin, L.; Kanayama, D.; Terasaka, N.; Sakai, K.; Kodera, N.; Umeda, K.; Sumino, A.; Marchesi, A.; Weilin, W.; Tanaka, H.; Fukuma, T.; Suga, H.; Matsumoto, K.; Shibata, M.
Macrocyclic peptides as allosteric inhibitors of nicotinamide N-methyltransferase (NNMT)
2021-01-01 Van Haren, Mj; Zhang, Y; Thijssen, V; Buijs, N; Gao, Y; Mateuszuk, L; Fedak, Fa; Kij, A; Campagna, R; Sartini, D; Emanuelli, M; Chlopicki, S; Jongkees, Sak; Martin, Ni
Macroecological drivers of archaea and bacteria in benthic deep-sea ecosystems
2016-01-01 Danovaro, Roberto; Molari, Massimiliano; Corinaldesi, Cinzia; Dell'Anno, Antonio
MACROECONOMIC DYNAMICS AND THE ROLE OF MARKET POWER. THE CASE OF ITALY
2022-01-01 Mondolo, Jasmine
Macrofaunal assemblages in canyon and adjacent slope of the NW and Central Mediterranean systems
2019-01-01 Covazzi Harriague, Anabella; Danovaro, Roberto; Misic, Cristina
Macrofaunal communities in the Gioia Canyon (Southern Tyrrhenian Sea, Italy)
2020-01-01 Pola, L.; Cerrano, C.; Pica, D.; Markantonatou, V.; Gambi, M. C.; Calcinai, B.
Macrofinancial imbalances in historical perspective: A global crisis index
2018-01-01 Gallegati, Marco; DELLI GATTI, Domenico
Macrolide resistance gene erm(TR) and erm(TR)-carrying genetic elements in Streptococcus agalactiae: characterization of ICESagTR7, a new composite element containing IMESp2907
2016-01-01 Mingoia, Marina; Morici, E; Marini, Emanuela; Brenciani, Andrea; Giovanetti, Eleonora; Varaldo, Pietro
Macromolecular Characterization of Swordfish Oocytes by FTIR Imaging Spectroscopy
2019-01-01 Carnevali, O.; Candelma, Michela; Sagrati, Andrea; Pignalosa, P.; Giorgini, E.; Gioacchini, G.
| Titolo | Data di pubblicazione | Autore(i) | File |
|---|---|---|---|
| L’uso dell’ amido di frumento come supporto stabilizzante, nella produzione di bevande fermentate | 1-gen-1987 | Rossi, J; Gobbetti, M; Clementi, Francesca | |
| L’uso di modelli matematici per prevedere l’impatto ambientale del tabacco a scala di bacino | 1-gen-2000 | Vischetti, Costantino; A., Esposito; R., Francaviglia; A., Marchetti; M., Trevisan; L., Padovani | |
| L’USO DI UN SARTANO “NON SOSTITUIBILE” NEL PAZIENTE AD ALTO RISCHIO CARDIOVASCOLARE | 1-gen-2011 | Sarzani, Riccardo | |
| L’utilizzo degli antisettici nella cura delle lesioni cutanee | 1-gen-2022 | Scalise, A | |
| L’utilizzo degli isotopi stabili da reti pluviometriche per la definizione degli areali di ricarica delle acque sorgive: problemi e possibili soluzioni da casi di studio nell’Appennino settentrionale (The use of stable water isotopes from rain gauges network to define the recharge areas of springs: problems and possible solutions from case studies from the northern Apennines) | 1-gen-2016 | Cervi, F.; Ronchetti, F.; Doveri, M.; Mussi, M.; Marcaccio, M.; Tazioli, Alberto | |
| L’utilizzo della matrice urinaria in tossicologia forense | 1-gen-2023 | Ciancio, Gerolama Maria; Pellegrini, Manuela; Berretta, Paolo; Minutillo, Adele; Castaldo, Pasqualina; Busardò, Francesco Paolo; Rotolo, Maria Concetta | |
| L’utilizzo di ceneri da biomassa per uno sviluppo sostenibile del calcestruzzo – Parte I – Caratterizzazione delle ceneri | 1-gen-2005 | Sforza, G; Moriconi, Giacomo; Favoni, O. | |
| L’utilizzo di ceneri da biomassa per uno sviluppo sostenibile del calcestruzzo – Parte II – Caratterizzazione di paste e malte contenenti ceneri | 1-gen-2006 | Sforza, G; Moriconi, Giacomo | |
| L∞-regularity for a wide class of parabolic systems with general growth | 1-gen-2018 | Isernia, T. | |
| M channels containing KCNQ2 subunits modulate norepinephrine, aspartate, and GABA release from hippocampal nerve terminals | 1-gen-2004 | Martire, M; Castaldo, Pasqualina; D'Amico, M; Preziosi, P; Annunziato, L; Taglialatela, M. | |
| m-TOR inhibitors may be useful in the treatment of encapsulating peritoneal sclerosis (EPS). | 1-gen-2014 | Frascà, G. M.; D'Arezzo, M.; Ricciatti, A. M.; Balestra, E.; Taruscia, D.; Nastasi, V.; Goteri, Gaia | |
| M. Antonioli, Lavoratori e istituzioni sindacali. Alle origini delle rappresentanze operaie | 1-gen-2003 | Giulianelli, Roberto | |
| M. Bergamaschi (a cura), “Caro papà Di Vittorio…”. Lettere al segretario generale della Cgil | 1-gen-2010 | Giulianelli, Roberto | |
| M. Bettini, Fabbrica e salario. Stato, relazioni industriali e mercato del lavoro in Italia, 1913-1927 | 1-gen-2002 | Giulianelli, Roberto | |
| M. Bettini, I lavoratori del porto di Livorno. Occupazione e salari dalla Ricostruzione all’avvio del “miracolo economico” | 1-gen-2000 | Giulianelli, Roberto | |
| M. Franzinelli, M. Magnani, Beneduce, il finanziere di Mussolini | 1-gen-2009 | Giulianelli, Roberto | |
| M. Furiozzi, “La Nuova Europa” (1861-1863). Democrazia e internazionalismo | 1-gen-2010 | Giulianelli, Roberto | |
| M. Giorgi (a cura di), Gli anarchici non archiviano | 1-gen-2003 | Giulianelli, Roberto | |
| M. González de Molina, D. Soto Fernández, G. Guzmán Casado, J. Infante-Amate, E. Aguilera Fernández, J. Vila Traver, R. García Ruiz, The Social Metabolism of Spanish Agriculture, 1900-2008. The Mediterranean Way Towards Industrialization, Springer, Cham 2020, pp. 281 | 1-gen-2021 | Andreoni, Luca | |
| M. J. Wooldridge, Reasoning about Rational Agents | 1-gen-2003 | Spalazzi, Luca | |
| M. Larizza Lolli, Stato e potere nell’anarchismo | 1-gen-2010 | Giulianelli, Roberto | |
| M. Moroni, Emigranti, dollari e organetti | 1-gen-2006 | Giulianelli, Roberto | |
| M. Ortalli, Ritratti in piedi. Dialoghi fra storia e letteratura | 1-gen-2014 | Giulianelli, Roberto | |
| M. Pivato, Il miracolo scippato. Le quattro occasioni sprecate dalla scienza italiana negli anni Sessanta | 1-gen-2012 | Giulianelli, Roberto | |
| M. Severini (a cura), La Camera del lavoro di Senigallia, 1908-2008 | 1-gen-2010 | Giulianelli, Roberto | |
| M. Squillacciotti (cur.), Lavoro, industria e cultura. Storia delle trasformazioni del territorio aretino, Perugia, 1990 | 1-gen-1990 | Chiapparino, Francesco | |
| M. Tinti, In faccia alla morte. Diario di un fante 1915-1918 | 1-gen-2009 | Giulianelli, Roberto | |
| M.Paci Lezioni di Sociologia storica | 1-gen-2015 | Carboni, Carlo | |
| Ma i ricambi d'aria come li calcolo? | 1-gen-1987 | Munafo', Placido; Lemma, M. | |
| MACanalyzeR scRNAseq analysis tool reveals PPARγHIGH/GDF15HIGH lipid-associated macrophages facilitate thermogenic expansion in BAT | 1-gen-2025 | Ninni, A.; Zaccaria, F.; Verteramo, L.; Sciarretta, F.; Silveira, L. S.; Rosa-Neto, J. C.; Carotti, S.; Nevi, L.; Grumati, P.; Patel, S.; Carrera, G.; Sgambato, A.; Lucchetti, D.; Colella, F.; Severi, I.; Senzacqua, M.; Giordano, A.; Bernardini, S.; Di Biagio, C.; Tortolici, F.; Rizzo, G.; Cochain, C.; Chiurchiu, V.; Ivanov, S.; Zhou, B.; Williams, J. W.; Savage, D. B.; Aquilano, K.; Lettieri-Barbato, D. | |
| Macchina parallela per l’assemblaggio di componenti meccanici | 1-gen-2004 | Callegari, Massimo; A., Suardi | |
| Macchine a cinematica parallela | 1-gen-2001 | Callegari, Massimo | |
| MacGyvered Multiproperty Materials Using Nanocarbon and Jam: A Spectroscopic, Electromagnetic, and Rheological Investigation | 1-gen-2022 | Cataldo, Antonino; La Pietra, Matteo; Zappelli, Leonardo; Mencarelli, Davide; Pierantoni, Luca; Bellucci, Stefano | |
| Machiavellerie | 1-gen-1983 | Zanini, Adelino | |
| Machiavelli, l’etico contro il politico | 1-gen-1984 | Zanini, Adelino | |
| Machine learning and woody biomasses: Assessing wood chip quality for sustainable energy production | 1-gen-2024 | Gasperini, Thomas; Yeşil, Volkan; Toscano, Giuseppe | |
| Machine learning application in autoimmune diseases: State of art and future prospectives | 1-gen-2024 | Danieli, Maria Giovanna; Brunetto, Silvia; Gammeri, Luca; Palmeri, Davide; Claudi, Ilaria; Shoenfeld, Yehuda; Gangemi, Sebastiano | |
| Machine Learning Approach for Care Improvement of Children and Youth with Type 1 Diabetes Treated with Hybrid Closed-Loop System | 1-gen-2022 | Campanella, S.; Sabbatini, L.; Cherubini, V.; Tiberi, V.; Marino, M.; Pierleoni, P.; Belli, A.; Boccolini, G.; Palma, L. | |
| Machine Learning at the Mobile Edge: The Case of Dynamic Adaptive Streaming Over HTTP (DASH) | 1-gen-2022 | Behravesh, R; Rao, A; Perez-Ramirez, Df; Harutyunyan, D; Riggio, R; Boman, M | |
| Machine Learning for Detection of Muscular Activity from Surface EMG Signals | 1-gen-2022 | Di Nardo, F.; Nocera, A.; Cucchiarelli, A.; Fioretti, S.; Morbidoni, C. | |
| Machine Learning for identification and classification of Foraminifera: Testing on monothalamids | 1-gen-2025 | Sabbatini, Anna; Caridi, Francesca; Potena, Domenico; Negri, Alessandra | |
| Machine Learning Framework for the Sustainable Maintenance of Building Facilities | 1-gen-2022 | Villa, Valentina; Bruno, Giulia; Aliev, Khurshid; Piantanida, Paolo; Corneli, Alessandra; Antonelli, Dario | |
| Machine Learning in Capital Markets: Decision Support System for Outcome Analysis | 1-gen-2020 | Rosati, R.; Romeo, L.; Goday, C. A.; Menga, T.; Frontoni, E. | |
| Machine learning in clinical and epidemiological research: Isn't it time for biostatisticians to work on it? | 1-gen-2019 | Azzolina, D.; Baldi, I.; Barbati, G.; Berchialla, P.; Bottigliengo, D.; Bucci, A.; Calza, S.; Dolce, P.; Edefonti, V.; Faragalli, A.; Fiorito, G.; Gandin, I.; Giudici, F.; Gregori, D.; Gregorio, C.; Ieva, F.; Lanera, C.; Lorenzoni, G.; Marchioni, M.; Milanese, A.; Ricotti, A.; Sciannameo, V.; Solinas, G.; Vezzoli, M. | |
| Machine learning in design for additive manufacturing: A state-of-the-art discussion for a support tool in product design lifecycle | 1-gen-2025 | Trovato, Michele; Belluomo, Luca; Bici, Michele; Prist, Mariorosario; Campana, Francesca; Cicconi, Paolo | |
| Machine Learning in Electronic and Biomedical Engineering | 1-gen-2022 | Turchetti, Claudio; Falaschetti, Laura | |
| Machine learning in primary biliary cholangitis: A novel approach for risk stratification | 1-gen-2022 | Gerussi, Alessio; Verda, Damiano; Bernasconi, Davide Paolo; Carbone, Marco; Komori, Atsumasa; Abe, Masanori; Inao, Mie; Namisaki, Tadashi; Mochida, Satoshi; Yoshiji, Hitoshi; Hirschfield, Gideon; Lindor, Keith; Pares, Albert; Corpechot, Christophe; Cazzagon, Nora; Floreani, Annarosa; Marzioni, Marco; Alvaro, Domenico; Vespasiani-Gentilucci, Umberto; Cristoferi, Laura; Valsecchi, Maria Grazia; Muselli, Marco; Hansen, Bettina E; Tanaka, Atsushi; Invernizzi, Pietro | |
| Machine Learning in RADAR-Based Physiological Signals Sensing: A Scoping Review of the Models, Datasets, and Metrics | 1-gen-2024 | Nocera, Antonio; Senigagliesi, Linda; Raimondi, Michela; Ciattaglia, Gianluca; Gambi, Ennio | |
| Machine learning to probe modal interaction in dynamic atomic force microscopy | 1-gen-2022 | Belardinelli, P.; Chandrashekar, A.; Wiebe, R.; Alijani, F.; Lenci, S. | |
| Machine learning using the extreme gradient boosting (XGBoost) algorithm predicts 5-day delta of SOFA score at ICU admission in COVID-19 patients | 1-gen-2021 | Montomoli, Jonathan; Romeo, Luca; Moccia, Sara; Bernardini, Michele; Migliorelli, Lucia; Berardini, Daniele; Donati, Abele; Carsetti, Andrea; Bocci, Maria Grazia; Wendel Garcia, Pedro David; Fumeaux, Thierry; Guerci, Philippe; Schüpbach, Reto Andreas; Ince, Can; Frontoni, Emanuele; Hilty, Matthias Peter; Alfaro-Farias, Mario; Vizmanos-Lamotte, Gerardo; Tschoellitsch, Thomas; Meier, Jens; Aguirre-Bermeo, Hernán; Apolo, Janina; Martínez, Alberto; Jurkolow, Geoffrey; Delahaye, Gauthier; Novy, Emmanuel; Losser, Marie-Reine; Wengenmayer, Tobias; Rilinger, Jonathan; Staudacher, Dawid L.; David, Sascha; Welte, Tobias; Stahl, Klaus; Pavlos”, “Agios; Aslanidis, Theodoros; Korsos, Anita; Babik, Barna; Nikandish, Reza; Rezoagli, Emanuele; Giacomini, Matteo; Nova, Alice; Fogagnolo, Alberto; Spadaro, Savino; Ceriani, Roberto; Murrone, Martina; Wu, Maddalena A.; Cogliati, Chiara; Colombo, Riccardo; Catena, Emanuele; Turrini, Fabrizio; Simonini, Maria Sole; Fabbri, Silvia; Potalivo, Antonella; Facondini, Francesca; Gangitano, Gianfilippo; Perin, Tiziana; Grazia Bocci, Maria; Antonelli, Massimo; Gommers, Diederik; Rodríguez-García, Raquel; Gámez-Zapata, Jorge; Taboada-Fraga, Xiana; Castro, Pedro; Tellez, Adrian; Lander-Azcona, Arantxa; Escós-Orta, Jesús; Martín-Delgado, Maria C.; Algaba-Calderon, Angela; Franch-Llasat, Diego; Roche-Campo, Ferran; Lozano-Gómez, Herminia; Zalba-Etayo, Begoña; Michot, Marc P.; Klarer, Alexander; Ensner, Rolf; Schott, Peter; Urech, Severin; Zellweger, Nuria; Merki, Lukas; Lambert, Adriana; Laube, Marcus; Jeitziner, Marie M.; Jenni-Moser, Beatrice; Wiegand, Jan; Yuen, Bernd; Lienhardt-Nobbe, Barbara; Westphalen, Andrea; Salomon, Petra; Drvaric, Iris; Hillgaertner, Frank; Sieber, Marianne; Dullenkopf, Alexander; Petersen, Lina; Chau, Ivan; Ksouri, Hatem; Sridharan, Govind Oliver; Cereghetti, Sara; Boroli, Filippo; Pugin, Jerome; Grazioli, Serge; Rimensberger, Peter C.; Bürkle, Christian; Marrel, Julien; Brenni, Mirko; Fleisch, Isabelle; Lavanchy, Jerome; Perez, Marie-Helene; Ramelet, Anne-Sylvie; Weber, Anja Baltussen; Gerecke, Peter; Christ, Andreas; Ceruti, Samuele; Glotta, Andrea; Marquardt, Katharina; Shaikh, Karim; Hübner, Tobias; Neff, Thomas; Redecker, Hermann; Moret-Bochatay, Mallory; Bentrup, FriederikeMeyer zu; Studhalter, Michael; Stephan, Michael; Brem, Jan; Gehring, Nadine; Selz, Daniela; Naon, Didier; Kleger, Gian-Reto; Pietsch, Urs; Filipovic, Miodrag; Ristic, Anette; Sepulcri, Michael; Heise, Antje; Franchitti Laurent, Marilene; Laurent, Jean-Christophe; Wendel Garcia, Pedro D.; Schuepbach, Reto; Heuberger, Dorothea; Bühler, Philipp; Brugger, Silvio; Fodor, Patricia; Locher, Pascal; Camen, Giovanni; Gaspert, Tomislav; Jovic, Marija; Haberthuer, Christoph; Lussman, Roger F.; Colak, Elif | |
| Machine learning validation through decision tree analysis of the Epidemiology-Based Mortality Score in Status Epilepticus | 1-gen-2022 | Brigo, Francesco; Turcato, Gianni; Lattanzi, Simona; Orlandi, Niccolò; Turchi, Giulia; Zaboli, Arian; Giovannini, Giada; Meletti, Stefano | |
| Machine learning-based design support system for the prediction of heterogeneous machine parameters in industry 4.0 | 1-gen-2019 | Romeo, L.; Loncarski, J.; Paolanti, M.; Bocchini, G.; Mancini, A.; Frontoni, E. | |
| Machine learning-driven service function chain placement and scaling in MEC-enabled 5G networks | 1-gen-2020 | Tejas, Subramanya; Harutyunyan, Davit; Riggio, Roberto | |
| Machine tool transition from industry 3.0 to 4.0: A comparison between old machine retrofitting and the purchase of new machines from a triple bottom line perspective | 1-gen-2021 | Ilari, S.; Di Carlo, F.; Ciarapica, F. E.; Bevilacqua, M. | |
| Machine vision in the detection of prostate lesions in histologic sections | 1-gen-1998 | Bartels, P. H.; Bartels, H. G.; Montironi, Rodolfo; Hamilton, P. W.; Thompson, D. | |
| Machine Vision-based Histometry of Premalignant and Malignant Prostatic Lesions. | 1-gen-1995 | Bartels, P. H.; Thompson, D.; Bartels, H. G.; Montironi, Rodolfo; Scarpelli, Marina; Hamilton, P. W. | |
| Machine-Learning-Based Prediction of Gait Events from EMG in Cerebral Palsy Children | 1-gen-2021 | Morbidoni, C.; Cucchiarelli, A.; Agostini, V.; Knaflitz, M.; Fioretti, S.; Di Nardo, F. | |
| MACRO- And MICROPRUDENTIAL POLICIES: SWEET and LOWDOWN in A CREDIT NETWORK AGENT-BASED MODEL | 1-gen-2021 | Catullo, E.; Giri, F.; Gallegati, M. | |
| Macro-Networks: An application to euro area financial accounts | 1-gen-2014 | Castrén, Olli; Rancan, Michela | |
| Macro-regions, Local Systems and Cities: the Conceptualisation of Territory in Italy since 1950 | 1-gen-2009 | Calafati, Antonio | |
| Macroalgal biodiversity in the Beaufort Marine BiodiscoveryProject | 1-gen-2012 | Heesch, S.; Moniz, M.; Rae, M.; Rindi, Fabio; Johnson, M. | |
| Macroalgal forest restoration: the effect of the foundation species | 1-gen-2023 | Bianchelli, Silvia; Fraschetti, Simonetta; Martini, Francesco; LO MARTIRE, Marco; Nepote, Ettore; Ippoliti, Davide; Rindi, Fabio; Danovaro, Roberto | |
| Macroamylasaemia and selective IgA deficiency | 1-gen-1986 | Catassi, Carlo; Guerrieri, A.; Natalini, G.; Busco, F.; Giorgi, P. L. | |
| Macrobenthic communities of the north western Ross Sea shelf: links to depth, sediment characteristics and latitude. | 1-gen-2010 | Cummings, V. J.; S., Thrush; M., Chiantore; J. E., Hewitt; CATTANEO VIETTI, Riccardo | |
| Macrocryosectioning and complete sampling of the prostate in a potential multiorgan donor candidate | 1-gen-2007 | Mazzucchelli, Roberta; Scarpelli, Marina; Lopez Beltran, A.; Cheng, L.; Montironi, Rodolfo | |
| Macrocyclic Metallomesogens: Thermotropic Double-chained Silver Amphiphiles | 1-gen-1995 | F., Neve; M., Ghedini; Francescangeli, Oriano | |
| Macrocyclic Peptide-Conjugated Tip for Fast and Selective Molecular Recognition Imaging by High-Speed Atomic Force Microscopy | 1-gen-2021 | Puppulin, L.; Kanayama, D.; Terasaka, N.; Sakai, K.; Kodera, N.; Umeda, K.; Sumino, A.; Marchesi, A.; Weilin, W.; Tanaka, H.; Fukuma, T.; Suga, H.; Matsumoto, K.; Shibata, M. | |
| Macrocyclic peptides as allosteric inhibitors of nicotinamide N-methyltransferase (NNMT) | 1-gen-2021 | Van Haren, Mj; Zhang, Y; Thijssen, V; Buijs, N; Gao, Y; Mateuszuk, L; Fedak, Fa; Kij, A; Campagna, R; Sartini, D; Emanuelli, M; Chlopicki, S; Jongkees, Sak; Martin, Ni | |
| Macroecological drivers of archaea and bacteria in benthic deep-sea ecosystems | 1-gen-2016 | Danovaro, Roberto; Molari, Massimiliano; Corinaldesi, Cinzia; Dell'Anno, Antonio | |
| MACROECONOMIC DYNAMICS AND THE ROLE OF MARKET POWER. THE CASE OF ITALY | 1-gen-2022 | Mondolo, Jasmine | |
| Macrofaunal assemblages in canyon and adjacent slope of the NW and Central Mediterranean systems | 1-gen-2019 | Covazzi Harriague, Anabella; Danovaro, Roberto; Misic, Cristina | |
| Macrofaunal communities in the Gioia Canyon (Southern Tyrrhenian Sea, Italy) | 1-gen-2020 | Pola, L.; Cerrano, C.; Pica, D.; Markantonatou, V.; Gambi, M. C.; Calcinai, B. | |
| Macrofinancial imbalances in historical perspective: A global crisis index | 1-gen-2018 | Gallegati, Marco; DELLI GATTI, Domenico | |
| Macrolide resistance gene erm(TR) and erm(TR)-carrying genetic elements in Streptococcus agalactiae: characterization of ICESagTR7, a new composite element containing IMESp2907 | 1-gen-2016 | Mingoia, Marina; Morici, E; Marini, Emanuela; Brenciani, Andrea; Giovanetti, Eleonora; Varaldo, Pietro | |
| Macromolecular Characterization of Swordfish Oocytes by FTIR Imaging Spectroscopy | 1-gen-2019 | Carnevali, O.; Candelma, Michela; Sagrati, Andrea; Pignalosa, P.; Giorgini, E.; Gioacchini, G. |
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