L’obiettivo generale del presente lavoro è quello di analizzare gli aspetti normativi e procedurali del processo di controlli previsti nei sistemi di certificazione per le aziende agricole biologiche, e di individuare con un modello probabilistico i fattori strutturali e gestionali aziendali che in questo contesto maggiormente influenzano il rischio di commissione di infrazioni ed irregolarità da parte degli operatori. In questa sede ci si limita ad un’analisi di un caso studio riferito ai produttori agricoli.L’approccio metodologico per il modello probabilistico si basa sull’applicazione delle Reti Bayesiane; il principale vantaggio di questo metodo risiede nel fatto che una forte semantica causale rende possibile l’identificazione di relazioni non note a priori partendo da un set di dati a disposizione.

Un Sistema di Certificazione Risk-based per i Controlli in Agricoltura Biologica: un'Applicazione tramite Bayesian Networks / Gambelli, Danilo; Solfanelli, Francesco; Zanoli, Raffaele. - In: ECONOMIA AGRO-ALIMENTARE. - ISSN 1126-1668. - 2011:(2011), pp. 20-40.

Un Sistema di Certificazione Risk-based per i Controlli in Agricoltura Biologica: un'Applicazione tramite Bayesian Networks

GAMBELLI, Danilo;SOLFANELLI, FRANCESCO;ZANOLI, RAFFAELE
2011-01-01

Abstract

L’obiettivo generale del presente lavoro è quello di analizzare gli aspetti normativi e procedurali del processo di controlli previsti nei sistemi di certificazione per le aziende agricole biologiche, e di individuare con un modello probabilistico i fattori strutturali e gestionali aziendali che in questo contesto maggiormente influenzano il rischio di commissione di infrazioni ed irregolarità da parte degli operatori. In questa sede ci si limita ad un’analisi di un caso studio riferito ai produttori agricoli.L’approccio metodologico per il modello probabilistico si basa sull’applicazione delle Reti Bayesiane; il principale vantaggio di questo metodo risiede nel fatto che una forte semantica causale rende possibile l’identificazione di relazioni non note a priori partendo da un set di dati a disposizione.
2011
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