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Treatment of malignant pancreatic neuroendocrine neoplasms: middle-term (2-year) outcomes of a prospective observational multicentre study / Zerbi, A; Capitanio, V; Boninsegna, L; Delle Fave, G; Pasquali, C; Rindi, G; Campana, D; Falconi, Massimo; AISP Network Study, Group; Piciucchi, M; Crippa, S; Del Chiaro, M; Valente, R; Pezzilli, R; Falconi, M; Delle Fave, G; Capurso, G; Chang, Dk; Jamieson, Nb; Johns, Al; Scarlett, Cj; Pajic, M; Chou, A; Pinese, M; Humphris, Jl; Jones, Md; Toon, C; Nagrial, Am; Chantrill, La; Chin, Vt; Pinho, Av; Rooman, I; Cowley, Mj; Wu, J; Mead, Rs; Colvin, Ek; Samra, Js; Corbo, V; Bassi, C; Falconi, M; Lawlor, Rt; Crippa, S; Sperandio, N; Bersani, S; Dickson, Ej; Mohamed, Ma; Oien, Ka; Foulis, Ak; Musgrove, Ea; Sutherland, Rl; Kench, Jg; Carter, Cr; Gill, Aj; Scarpa, A; Mckay, Cj; Biankin, Av; Basso, D; Fogar, P; Falconi, M; Fadi, E; Sperti, C; Frasson, C; Greco, E; Tamburrino, D; Teolato, S; Moz, S; Bozzato, D; Pelloso, M; Padoan, A; De Franchis, G; Gnatta, E; Facco, M; Zambon, Cf; Navaglia, F; Pasquali, C; Basso, G; Semenzato, G; Pedrazzoli, S; Pederzoli, P; Plebani, M; Capurso, G; Rinzivillo, M; Bettini, R; Boninsegna, L; Delle Fave, G; Falconi, M; Larghi, A; Capurso, G; Carnuccio, A; Ricci, R; Alfieri, S; Galasso, D; Lugli, F; Bianchi, A; Panzuto, F; De Marinis, L; Falconi, M; Delle Fave, G; Doglietto, Gb; Costamagna, G; Rindi, G; Bartsch, Dk; Waldmann, J; Fendrich, V; Boninsegna, L; Lopez, Cl; Partelli, S; Falconi, M; Crippa, S; Partelli, S; Falconi, M; Crippa, S; Partelli, S; Boninsegna, L; Falconi, M; Lopez, Cl; Falconi, M; Waldmann, J; Boninsegna, L; Fendrich, V; Goretzki, Pk; Langer, P; Kann, Ph; Partelli, S; Bartsch, Dk; Ruffo, G; Barugola, G; Scopelliti, F; Sartori, A; Crippa, S; Partelli, S; Falconi, M; Leonardi, G; Marchi, S; Falconi, M; Zerbi, A; Ussia, V; de Bortoli, N; Mosca, F; Presciuttini, S; Del Chiaro, M.. - In: HPB. - ISSN 1365-182X. - (2013). [10.1111/hpb.12065]
Treatment of malignant pancreatic neuroendocrine neoplasms: middle-term (2-year) outcomes of a prospective observational multicentre study.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11566/92661
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
