CINECA IRIS Institutional Research Information System
IRIS è la soluzione IT che facilita la raccolta e la gestione dei dati relativi alle attività e ai prodotti della ricerca. Fornisce a ricercatori, amministratori e valutatori gli strumenti per monitorare i risultati della ricerca, aumentarne la visibilità e allocare in modo efficace le risorse disponibili.
EnglishThe aim of the present Letter is to introduce a new blind deconvolution algorithm based on fixed-point optimization of a `Bussgang'-type cost function. The cost function relies on approximate Bayesian estimation achieved by an adaptive neuron. The main feature of the presented algorithm is fast convergence that guarantees good deconvolution performances with limited computational demand compared to algorithms of the same class.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento:
http://hdl.handle.net/11566/33738| Titolo: | Fast Fixed-Point Neural Blind Deconvolution Algorithm |
| Autori interni: | FIORI, Simone |
| Data di pubblicazione: | 2004 |
| Rivista: | IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS |
| Abstract: | The aim of the present Letter is to introduce a new blind deconvolution algorithm based on fixed-point optimization of a `Bussgang'-type cost function. The cost function relies on approximate Bayesian estimation achieved by an adaptive neuron. The main feature of the presented algorithm is fast convergence that guarantees good deconvolution performances with limited computational demand compared to algorithms of the same class. |
| Handle: | http://hdl.handle.net/11566/33738 |
| Appare nelle tipologie: | 1.1 Articolo in rivista |
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Copyright © 2017