The infection post flexible UreteroreNoscopy (I-FUN) predictive model based on machine learning: a new clinical tool to assess the risk of sepsis post retrograde intrarenal surgery for kidney stone disease / Castellani, Daniele; De Stefano, Virgilio; Brocca, Carlo; Mazzon, Giorgio; Celia, Antonio; Bosio, Andrea; Gozzo, Claudia; Alessandria, Eugenio; Cormio, Luigi; Ratnayake, Runeel; Vismara Fugini, Andrea; Morena, Tonino; Tanidir, Yiloren; Sener, Tarik Emre; Choong, Simon; Ferretti, Stefania; Pescuma, Andrea; Micali, Salvatore; Pavan, Nicola; Simonato, Alchiede; Miano, Roberto; Orecchia, Luca; Pirola, Giacomo Maria; Naselli, Angelo; Emiliani, Esteban; Hernandez-Peñalver, Pedro; Di Dio, Michele; Bisegna, Claudio; Campobasso, Davide; Serafin, Emauele; Antonelli, Alessandro; Rubilotta, Emanuele; Ragoori, Deepak; Balloni, Emanuele; Paolanti, Marina; Gauhar, Vineet; Galosi, Andrea Benedetto. - In: WORLD JOURNAL OF UROLOGY. - ISSN 1433-8726. - 42:1(2024). [10.1007/s00345-024-05314-5]

The infection post flexible UreteroreNoscopy (I-FUN) predictive model based on machine learning: a new clinical tool to assess the risk of sepsis post retrograde intrarenal surgery for kidney stone disease

Castellani, Daniele;De Stefano, Virgilio;Brocca, Carlo;Balloni, Emanuele;Paolanti, Marina;Galosi, Andrea Benedetto
2024-01-01

2024
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11566/336832
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