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Thoracic imaging of coronavirus disease 2019 (COVID-19) in children: a series of 91 cases / Caro-Dominguez, P.; Shelmerdine, S. C.; Toso, S.; Secinaro, A.; Toma, P.; Damasio, M. B.; Navallas, M.; Riaza-Martin, L.; Gomez-Pastrana, D.; Ghadimi Mahani, M.; Desoky, S. M.; Ugas Charcape, C. F.; Almanza-Aranda, J.; Ucar, M. E.; Lovrenski, J.; Gorkem, S. B.; Alexopoulou, E.; Ciet, P.; van Schuppen, J.; Ducou le Pointe, H.; Goo, H. W.; Kellenberger, C. J.; Raissaki, M.; Owens, C. M.; Hirsch, F. W.; van Rijn, R. R.; Arthurs, O.; Bannier, M.; Bianco, F.; Borazjani, R.; Born, M.; Buschl, J.; Lacalamita, M. C.; De Luca, F.; Di Maurizio, M.; Finazzo, F.; Jablonka, K.; Jenkins, M.; Kamali, K.; Macconi, L.; Marin, C.; Leon, M. M.; Morel, B.; Goitia, I. M.; Napolitano, M.; Pan, N. -Y.; Pourbkhtyaran, E.; Prufer, F.; Rossi, E.; Ruzal-Shapiro, C.; Dashti, A. S.; Sangri Pinto, A. G.; Seiler, C.; Gorone, M. S. P.. - In: PEDIATRIC RADIOLOGY. - ISSN 0301-0449. - 50:10(2020), pp. 1354-1368. [10.1007/s00247-020-04747-5]
Thoracic imaging of coronavirus disease 2019 (COVID-19) in children: a series of 91 cases
Caro-Dominguez P.;Shelmerdine S. C.;Toso S.;Secinaro A.;Toma P.;Damasio M. B.;Navallas M.;Riaza-Martin L.;Gomez-Pastrana D.;Ghadimi Mahani M.;Desoky S. M.;Ugas Charcape C. F.;Almanza-Aranda J.;Ucar M. E.;Lovrenski J.;Gorkem S. B.;Alexopoulou E.;Ciet P.;van Schuppen J.;Ducou le Pointe H.;Goo H. W.;Kellenberger C. J.;Raissaki M.;Owens C. M.;Hirsch F. W.;van Rijn R. R.;Arthurs O.;Bannier M.;Bianco F.;Borazjani R.;Born M.;Buschl J.;Lacalamita M. C.;De Luca F.;Di Maurizio M.;Finazzo F.;Jablonka K.;Jenkins M.;Kamali K.;Macconi L.;Marin C.;Leon M. M.;Morel B.;Goitia I. M.;Napolitano M.;Pan N. -Y.;Pourbkhtyaran E.;Prufer F.;Rossi E.;Ruzal-Shapiro C.;Dashti A. S.;Sangri Pinto A. G.;Seiler C.;Gorone M. S. P.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11566/327576
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
