This Doctoral Thesis comprises three interrelated papers that collectively contribute to advancing the understanding of the factors influencing the use of Business Intelligence & Analytics (BI&A) systems in Management Accounting (MA) contexts and of the implications of the use of BI&A systems for management accountants. The first paper is a literature review aimed at critically examining the state of the art on the enablers and barriers to the use of BI&A systems within MA contexts. Employing the Grounded Theory Literature Review method, a sample of 65 papers was analyzed and numerous enablers and barriers were identified and classified into three macro-categories: organizational-related factors, technical-related factors, and human-related factors. In addition to systematizing the existing literature on the enablers and barriers to the use of BI&A systems in MA contexts, this paper identifies existing gaps in the literature and suggests future avenues of research. The second paper aims to explore, through a cross-sectional field study, how and why BI&A systems may end up being used or not used for MA purposes. The paper shows that the factors capable of hindering or facilitating the use of BI&A systems do not come into play singly but interact with each other. Furthermore, these factors do not all have the same importance since some manifest with greater intensity, while others with lesser intensity. The third paper aims to explore, through a single in-depth case study, how BI&A systems reshape the organizational relevance of management accountants within companies. The paper demonstrates that the use of BI&A systems increases the organizational relevance of management accountants, due to the opportunity to devote more time to the analysis and interpretation of information, but it adds some nuances on the “costs” to be incurred to play such a more relevant role, i.e. new responsibilities on IT-related tasks and increased workload.

Questa Tesi di Dottorato comprende tre articoli interrelati che contribuiscono collettivamente a far avanzare la comprensione dei fattori che influenzano l'uso dei sistemi di Business Intelligence & Analytics (BI&A) nei contesti di Management Accounting (MA) e delle implicazioni dell'uso dei sistemi BI&A per i contabili di gestione. Il primo articolo è una Review della Letteratura volta a esaminare criticamente lo stato dell'arte sui fattori abilitanti e ostacolanti l'uso dei sistemi BI&A nei contesti MA. Impiegando il metodo di Grounded Theory Literature Review, è stato analizzato un campione di 65 articoli e sono stati identificati e classificati numerosi fattori abilitanti e ostacolanti e raggruppati in tre macro-categorie: fattori legati all'organizzazione, fattori legati alla tecnica e fattori legati all'uomo. Oltre a sistematizzare la letteratura esistente sui fattori abilitanti e ostacolanti l’uso dei sistemi BI&A nei contesti MA, questo articolo identifica lacune esistenti nella letteratura e suggerisce future direzioni di ricerca. Il secondo articolo mira a esplorare, attraverso un cross-sectional field study, come e perché i sistemi BI&A possono finire per essere usati o non usati per scopi MA. L'articolo mostra che i fattori capaci di ostacolare o facilitare l'uso dei sistemi BI&A non entrano in gioco singolarmente ma interagiscono tra loro. Inoltre, questi fattori non hanno tutti la stessa importanza poiché alcuni si manifestano con maggiore intensità, mentre altri con minore intensità. Il terzo articolo mira a esplorare, attraverso un single in-depth study, come i sistemi BI&A rimodellano la rilevanza organizzativa dei controller all'interno delle aziende. L'articolo dimostra che l'uso dei sistemi BI&A aumenta la rilevanza organizzativa dei controller, grazie alla possibilità di dedicare più tempo all'analisi e all'interpretazione delle informazioni, ma aggiunge alcune sfumature sui "costi" da sostenere per giocare un ruolo più rilevante, ovvero nuove responsabilità relative a compiti IT e aumento del carico di lavoro.

Business Intelligence and Analytics Systems in Management Accounting Contexts: A “Journey” Through Enablers, Barriers, and Organizational Dynamics ​ / Lasca, Walter. - (2024 Mar 25).

Business Intelligence and Analytics Systems in Management Accounting Contexts: A “Journey” Through Enablers, Barriers, and Organizational Dynamics ​

LASCA, WALTER
2024-03-25

Abstract

This Doctoral Thesis comprises three interrelated papers that collectively contribute to advancing the understanding of the factors influencing the use of Business Intelligence & Analytics (BI&A) systems in Management Accounting (MA) contexts and of the implications of the use of BI&A systems for management accountants. The first paper is a literature review aimed at critically examining the state of the art on the enablers and barriers to the use of BI&A systems within MA contexts. Employing the Grounded Theory Literature Review method, a sample of 65 papers was analyzed and numerous enablers and barriers were identified and classified into three macro-categories: organizational-related factors, technical-related factors, and human-related factors. In addition to systematizing the existing literature on the enablers and barriers to the use of BI&A systems in MA contexts, this paper identifies existing gaps in the literature and suggests future avenues of research. The second paper aims to explore, through a cross-sectional field study, how and why BI&A systems may end up being used or not used for MA purposes. The paper shows that the factors capable of hindering or facilitating the use of BI&A systems do not come into play singly but interact with each other. Furthermore, these factors do not all have the same importance since some manifest with greater intensity, while others with lesser intensity. The third paper aims to explore, through a single in-depth case study, how BI&A systems reshape the organizational relevance of management accountants within companies. The paper demonstrates that the use of BI&A systems increases the organizational relevance of management accountants, due to the opportunity to devote more time to the analysis and interpretation of information, but it adds some nuances on the “costs” to be incurred to play such a more relevant role, i.e. new responsibilities on IT-related tasks and increased workload.
25-mar-2024
Questa Tesi di Dottorato comprende tre articoli interrelati che contribuiscono collettivamente a far avanzare la comprensione dei fattori che influenzano l'uso dei sistemi di Business Intelligence & Analytics (BI&A) nei contesti di Management Accounting (MA) e delle implicazioni dell'uso dei sistemi BI&A per i contabili di gestione. Il primo articolo è una Review della Letteratura volta a esaminare criticamente lo stato dell'arte sui fattori abilitanti e ostacolanti l'uso dei sistemi BI&A nei contesti MA. Impiegando il metodo di Grounded Theory Literature Review, è stato analizzato un campione di 65 articoli e sono stati identificati e classificati numerosi fattori abilitanti e ostacolanti e raggruppati in tre macro-categorie: fattori legati all'organizzazione, fattori legati alla tecnica e fattori legati all'uomo. Oltre a sistematizzare la letteratura esistente sui fattori abilitanti e ostacolanti l’uso dei sistemi BI&A nei contesti MA, questo articolo identifica lacune esistenti nella letteratura e suggerisce future direzioni di ricerca. Il secondo articolo mira a esplorare, attraverso un cross-sectional field study, come e perché i sistemi BI&A possono finire per essere usati o non usati per scopi MA. L'articolo mostra che i fattori capaci di ostacolare o facilitare l'uso dei sistemi BI&A non entrano in gioco singolarmente ma interagiscono tra loro. Inoltre, questi fattori non hanno tutti la stessa importanza poiché alcuni si manifestano con maggiore intensità, mentre altri con minore intensità. Il terzo articolo mira a esplorare, attraverso un single in-depth study, come i sistemi BI&A rimodellano la rilevanza organizzativa dei controller all'interno delle aziende. L'articolo dimostra che l'uso dei sistemi BI&A aumenta la rilevanza organizzativa dei controller, grazie alla possibilità di dedicare più tempo all'analisi e all'interpretazione delle informazioni, ma aggiunge alcune sfumature sui "costi" da sostenere per giocare un ruolo più rilevante, ovvero nuove responsabilità relative a compiti IT e aumento del carico di lavoro.
management accounting; business intelligence; analytics
controllo di gestione; business intelligence; analytics
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Tipologia: Tesi di dottorato
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11566/326883
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