Nell'attuale contesto dinamico e competitivo, l'accesso a informazioni dettagliate sulle imprese sta diventando sempre più importante ai fini di una corretta comprensione delle loro risorse e capacità e di un'accurata identificazione dei cluster industriali. Il nostro studio intende fornire una rappresentazione affidabile e aggiornata delle imprese e delle loro attività senza ricorrere all'uso di classificazioni industriali standard. A tal fine, ricorre a un approccio di tipo bottom-up che raccoglie informazioni sui prodotti delle aziende, sulle tecnologie, sul know-how e su altre caratteristiche rilevanti partendo dai siti web delle aziende. Tale procedura, che consiste in tre fasi, è applicata ad un campione di imprese ubicate nella regione Marche, la quale è caratterizzata da una forte presenza di piccole e medie imprese manifatturiere raggruppate in distretti industriali. Dall'analisi empirica emerge che le imprese analizzate possono essere suddivise in cinque cluster, detti anche comunità; ciascuno di questi cluster si differenzia dagli altri per business orientation, know-how, struttura organizzativa, settori coinvolti e performance economica, e quindi mostra un profilo specifico e ben definito.

Identificare i cluster industriali con l'utilizzo di metadati sulle imprese. Il caso della Regione Marche / Antonelli, Paola; Cucculelli, Marco; Mondolo, Jasmine. - In: ECONOMIA MARCHE JOURNAL OF APPLIED ECONOMICS. - ISSN 3034-8234. - ELETTRONICO. - 42:1(2023), pp. 1-21. [10.57638/1120-9593CLUIND]

Identificare i cluster industriali con l'utilizzo di metadati sulle imprese. Il caso della Regione Marche

Antonelli Paola;Cucculelli Marco
;
Mondolo Jasmine
2023-01-01

Abstract

Nell'attuale contesto dinamico e competitivo, l'accesso a informazioni dettagliate sulle imprese sta diventando sempre più importante ai fini di una corretta comprensione delle loro risorse e capacità e di un'accurata identificazione dei cluster industriali. Il nostro studio intende fornire una rappresentazione affidabile e aggiornata delle imprese e delle loro attività senza ricorrere all'uso di classificazioni industriali standard. A tal fine, ricorre a un approccio di tipo bottom-up che raccoglie informazioni sui prodotti delle aziende, sulle tecnologie, sul know-how e su altre caratteristiche rilevanti partendo dai siti web delle aziende. Tale procedura, che consiste in tre fasi, è applicata ad un campione di imprese ubicate nella regione Marche, la quale è caratterizzata da una forte presenza di piccole e medie imprese manifatturiere raggruppate in distretti industriali. Dall'analisi empirica emerge che le imprese analizzate possono essere suddivise in cinque cluster, detti anche comunità; ciascuno di questi cluster si differenzia dagli altri per business orientation, know-how, struttura organizzativa, settori coinvolti e performance economica, e quindi mostra un profilo specifico e ben definito.
2023
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11566/312547
 Attenzione

Attenzione! I dati visualizzati non sono stati sottoposti a validazione da parte dell'ateneo

Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus ND
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact