Nell'attuale contesto dinamico e competitivo, l'accesso a informazioni dettagliate sulle imprese sta diventando sempre più importante ai fini di una corretta comprensione delle loro risorse e capacità e di un'accurata identificazione dei cluster industriali. Il nostro studio intende fornire una rappresentazione affidabile e aggiornata delle imprese e delle loro attività senza ricorrere all'uso di classificazioni industriali standard. A tal fine, ricorre a un approccio di tipo bottom-up che raccoglie informazioni sui prodotti delle aziende, sulle tecnologie, sul know-how e su altre caratteristiche rilevanti partendo dai siti web delle aziende. Tale procedura, che consiste in tre fasi, è applicata ad un campione di imprese ubicate nella regione Marche, la quale è caratterizzata da una forte presenza di piccole e medie imprese manifatturiere raggruppate in distretti industriali. Dall'analisi empirica emerge che le imprese analizzate possono essere suddivise in cinque cluster, detti anche comunità; ciascuno di questi cluster si differenzia dagli altri per business orientation, know-how, struttura organizzativa, settori coinvolti e performance economica, e quindi mostra un profilo specifico e ben definito.
Identificare i cluster industriali con l'utilizzo di metadati sulle imprese. Il caso della Regione Marche / Antonelli, Paola; Cucculelli, Marco; Mondolo, Jasmine. - In: ECONOMIA MARCHE JOURNAL OF APPLIED ECONOMICS. - ISSN 3034-8234. - ELETTRONICO. - 42:1(2023), pp. 1-21. [10.57638/1120-9593CLUIND]
Identificare i cluster industriali con l'utilizzo di metadati sulle imprese. Il caso della Regione Marche
Antonelli Paola;Cucculelli Marco
;Mondolo Jasmine
2023-01-01
Abstract
Nell'attuale contesto dinamico e competitivo, l'accesso a informazioni dettagliate sulle imprese sta diventando sempre più importante ai fini di una corretta comprensione delle loro risorse e capacità e di un'accurata identificazione dei cluster industriali. Il nostro studio intende fornire una rappresentazione affidabile e aggiornata delle imprese e delle loro attività senza ricorrere all'uso di classificazioni industriali standard. A tal fine, ricorre a un approccio di tipo bottom-up che raccoglie informazioni sui prodotti delle aziende, sulle tecnologie, sul know-how e su altre caratteristiche rilevanti partendo dai siti web delle aziende. Tale procedura, che consiste in tre fasi, è applicata ad un campione di imprese ubicate nella regione Marche, la quale è caratterizzata da una forte presenza di piccole e medie imprese manifatturiere raggruppate in distretti industriali. Dall'analisi empirica emerge che le imprese analizzate possono essere suddivise in cinque cluster, detti anche comunità; ciascuno di questi cluster si differenzia dagli altri per business orientation, know-how, struttura organizzativa, settori coinvolti e performance economica, e quindi mostra un profilo specifico e ben definito.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.