This work aims to understand the main benefits, drivers and actors of Digital Transformation in the Agrifood sector. This phenomenon plays a crucial role for agribusiness, especially in leading to a more productive, sustainable, and environmentally responsible food production. The study focused on the potential application of Precision Agriculture Technologies (PATs) among Italian farm managers. This research has been divided into eight research projects aiming to investigate four major issues: (1) factors affecting the intention to adopt PATs; (2) sustainability of the investments in those technologies, (3) the role of the farmer as a Manager in the farm's innovation process, and (4) the role of the provider in the technology adoption process. The proposed methodology is original because it accounts for the data acquisition process of the combination of quantitative and qualitative approaches. As results, this work shows how (i) the adoption of PATs in Italy still depends on the socio-economic characteristics of the farm; (ii) the use of precision farming technology could enhance the profitability of the farm by improving the farm yield, reducing variables cost and improving the farm management; (iii) how the managerial capabilities of the farmer are fundamental to uptake the process of digital transformation; (iv) a strict collaboration between technology providers and farmers could lead to a successful introduction of a technology.
L'obiettivo della tesi è quello di investigare i principali benefici, drivers e attori della Trasformazione Digitale nel settore dell'Agri-food. Questo fenomeno gioca un ruolo criciale nell'Agribusiness, dal momento che porta ad una produzione agricola, più produttiva, sostenibile dal punto di vista economico, ambientale e sociale. Lo studio si è focalizzato sulla potenziale applicazione delle tecnologie di agricoltura di precisione tra gli imprenditori agricoli italiani. La ricerca è stata suddivisa in otto capitoli volti ad indagare quattro questioni principali: (1) fattori che influenzano l'intenzione di adottare Tecnologia di Agricoltura di Precisione PAT; (2) Sostenibilità degli investimenti in tali tecnologie, (3) Ruolo dell'agricoltore come attore del processo di innovazione all'interno dell' azienda agricola e (4) Ruolo del fornitore di tecnologia nel processo di adozione. La metodologia proposta è originale perché prevede la combinazione di approcci quantitativi e qualitativi nella raccolta dei dati. Di conseguenza, questo lavoro mostra come (i) l'adozione delle Tecnologie di Agricoltura di Precisione in Italia dipendano ancora dalle caratteristiche socio-economiche dell'azienda agricola; (ii) l'uso della Tecnologie di Agricoltura di Precisione potrebbe aumentare la redditività dell'azienda agricola migliorando la resa, riducendo i costi variabili e ottimizzando; (iv) una stretta collaborazione tra fornitori di tecnologia e imprenditori agricoli potrebbe portare a un'introduzione di successo di una tecnologia.
Understanding the phenomenon of Digital Transformation in the Agrifood sector: Drivers, Actors, Benefits and Costs / Bucci, Giorgia. - (2021 May 31).
Understanding the phenomenon of Digital Transformation in the Agrifood sector: Drivers, Actors, Benefits and Costs
BUCCI, GIORGIA
2021-05-31
Abstract
This work aims to understand the main benefits, drivers and actors of Digital Transformation in the Agrifood sector. This phenomenon plays a crucial role for agribusiness, especially in leading to a more productive, sustainable, and environmentally responsible food production. The study focused on the potential application of Precision Agriculture Technologies (PATs) among Italian farm managers. This research has been divided into eight research projects aiming to investigate four major issues: (1) factors affecting the intention to adopt PATs; (2) sustainability of the investments in those technologies, (3) the role of the farmer as a Manager in the farm's innovation process, and (4) the role of the provider in the technology adoption process. The proposed methodology is original because it accounts for the data acquisition process of the combination of quantitative and qualitative approaches. As results, this work shows how (i) the adoption of PATs in Italy still depends on the socio-economic characteristics of the farm; (ii) the use of precision farming technology could enhance the profitability of the farm by improving the farm yield, reducing variables cost and improving the farm management; (iii) how the managerial capabilities of the farmer are fundamental to uptake the process of digital transformation; (iv) a strict collaboration between technology providers and farmers could lead to a successful introduction of a technology.File | Dimensione | Formato | |
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