Fuzzy Cognitive Maps tools for Industrial Engineering

The proposed thesis highlighted the potential of cognitive maps in their explanatory and reflective functions and their value in support of decision making within organizations in a phase of any consolidation of the cognitive distances involved. Intelligent agents use mental models and have various “internal” processes (physical, mental, emotional) as they interact with other agents. Encourage group members to produce their own learning and cognitive maps represent their mental models that can have multiple functions in the formation, whether or not assisted by the network. The considered areas of study are characterized by complexity requiring the investigation of new advanced methods for modelling and development of sophisticated systems. In order to improve the communication between the different actors in relation to the factors, it becomes important to recognize that the mental models that characterize them influence the way they perceive the world and, consequently, the risks. The information collected through this analysis have been used both as a basis for the definition of strategies of risk communication, and as a guide for the negotiation process aimed at reducing existing levels of conflict and, at improving the mitigation measures to be taken. On the basis of the results obtained, it becomes important to encourage administrators to increase the dissemination of information about previous responsibilities relating to risk management, and the future ones relating to possible measures to be undertaken in a specific area. The proposed PhD thesis analyses some cases of study. It has been described the application of the FCM in the suppliers' selection sector, specifically, in the new product development process; in the analysis of injury events on workplace, where the social aspect has a great relevance; it has been analysed in order to define a new ranking method, in an Italian company, for defining a criticality indicator for the equipment and a proper maintenance program and, finally, the FCM has been applied in the Healthcare sector and, specifically, it has been used to define the main causes affecting the drug administration risk.

La tesi "Fuzzy Cognitive Maps tools for Industrial Engineering", riguarda la valutazione dell'applicazione di uno strumento quale la Mappa Cognitiva Fuzzy nell'ambito industriale. Ciò risiede nel fatto che, il suddetto strumento, nato nel settore delle scienze sociale, considera rilevante l'aspetto sociale ed umano associato ad un particolare problema. In tutti i problemi di ottimizzazione di un processo, o di risoluzione di un particolare problema, è possibile scegliere macchine che lavorino di più e meglio, oppure compiere azioni di correzione svariate, ma è necessario considerare che, chi lavora con tali macchine o esegue tali azioni è un individuo, soggetto a paure, insicurezze e stati d'animo differenti. Tutti aspetti che ne possono modificare le azioni comportamentali e di conseguenza anche la produttività. Con le Mappe Cognitive Fuzzy, si vuole quindi far interagire i diversi operatori nel processo decisionale di un'azienda. Punto focale di tale metodo è il lavoro in gruppi di esperti per l'identificazione e risoluzione di un dato quesito. Gruppo di esperti che deve, necessariamente, coprire tutte le aree di competenza associate al problema in questione. Ogni individuo ha modalità di approccio ad un problema in relazioni alle sue mansioni nello stesso. È proprio questa la potenza di tale strumento. La diversa astrazione mentale di un problema, condivisa con il gruppo, permette di evidenziare connessioni causali tra fenomeni, finora sconosciuti o conosciuti da pochi. Nell'elaborato presentato, tale strumento è stato impiegato per la gestione di quattro problemi differenti: Gestione del farmaco, Selezione dei fornitori, Analisi degli infortuni e Analisi criticità. In tutte e quattro le situazioni analizzate, gli esperti hanno individuato alcuni aspetti positivi della tipologia di approccio. Il coinvolgimento di tutti i livelli di operatività nel processo di decision making ha infatti prodotto una maggiore attenzione da parte degli operatori alla vita delle aziende prese in considerazione.