Competitiveness has been identified in the tourism literature as a critical factor for the success of tourism destinations. Many studies focus on the main factors affecting destination competitiveness. Nevertheless, there is still no evidence of a significant impact of these factors on the performance of a destination. This study aims at filling this gap, by adapting and extending the Richie & Crouch’s model and applying it on a unique dataset of 610 small and medium Italian Destinations of Excellence. To reduce the large set of variables, a principal component analysis (PCA) has been performed. The dependency between the performance scores and the explanatory variables has been then analysed by an ordinary least square and a partial least square regression. The empirical findings show that a sustainable tourism policy and destination management is not only good for preserving the ecologic balance and for minimize negative cultural and social impacts, but has a great importance for improving the competitiveness of a tourism destination. The model has also been applied to measure the competitiveness of two leading tourism destination in Latin America: Rio de Janeiro and Salvador de Bahia. Despite Brazil will host both the FIFA World Cup 2014 and the Olympic Games 2016, the competitiveness of its tourism destinations is still not adequately studied. Primary quantitative data were collected through experts’ judgement: 277 usable responses were received in the case of Rio de Janeiro, 164 in the case of Salvador. The evidences provide tourism policy makers and stakeholders with a valuable and accurate body of data on which to base their future destination management strategies.

La competitività delle destinazioni turistiche è uno dei temi più studiati in letteratura ed è il principale fattore di successo di una destinazione. Molti studi si sono focalizzati sui fattori che incidono sulla competitività di una destinazione. Nonostante ciò, non vi è ancora un’evidenza scientifica dell’impatto di tali fattori sulle performance di una destinazione: questo studio si pone quindi questo obiettivo, adattando ed estendendo il modello di Ritchie e Crouch e applicandolo ad un dataset di 610 destinazioni di eccellenza italiane medio-piccole. Per ridurre il numero delle variabili, è stata applicata un’analisi delle componenti principali. La dipendenza fra gli indicatori di performance e le variabili dipendenti è stata analizzata attraverso una regressione lineare e una regressione parziale dei minimi quadrati. I risultati empirici dimostrano che una politica turistica e una gestione della destinazione turistica sostenibile, non solo è importante per la protezione dell’ambiente e per minimizzare gli impatti negativi di tipo socio-culturale, ma ha una notevole rilevanza nel migliorare la competitività di una destinazione turistica. Il modello è stato inoltre applicato per misurare la competitività di due destinazioni turistiche leader in America Latina: Rio de Janeiro e Salvador de Bahia. Nonostante il Brasile ospiterà la Coppa del Mondo di Calcio del 2014 e i Giochi Olimpici del 2016, la competitività delle sue destinazioni turistiche non è ancora stata adeguatamente studiata. E’ stata quindi realizzata una survey presso esperti di turismo locali, alla quale hanno risposto 277 individui a Rio de Janeiro e 164 a Salvador de Bahia. I risultati forniscono ai policy maker e agli stakeholder locali un nucleo di dati e informazioni ampio e accurato su cui basare le loro future strategie di destination management.

Tourism destination competitiveness: theoretical models and empirical evidence / Goffi, Gianluca. - (2013 Mar 11).

Tourism destination competitiveness: theoretical models and empirical evidence

Goffi, Gianluca
2013-03-11

Abstract

Competitiveness has been identified in the tourism literature as a critical factor for the success of tourism destinations. Many studies focus on the main factors affecting destination competitiveness. Nevertheless, there is still no evidence of a significant impact of these factors on the performance of a destination. This study aims at filling this gap, by adapting and extending the Richie & Crouch’s model and applying it on a unique dataset of 610 small and medium Italian Destinations of Excellence. To reduce the large set of variables, a principal component analysis (PCA) has been performed. The dependency between the performance scores and the explanatory variables has been then analysed by an ordinary least square and a partial least square regression. The empirical findings show that a sustainable tourism policy and destination management is not only good for preserving the ecologic balance and for minimize negative cultural and social impacts, but has a great importance for improving the competitiveness of a tourism destination. The model has also been applied to measure the competitiveness of two leading tourism destination in Latin America: Rio de Janeiro and Salvador de Bahia. Despite Brazil will host both the FIFA World Cup 2014 and the Olympic Games 2016, the competitiveness of its tourism destinations is still not adequately studied. Primary quantitative data were collected through experts’ judgement: 277 usable responses were received in the case of Rio de Janeiro, 164 in the case of Salvador. The evidences provide tourism policy makers and stakeholders with a valuable and accurate body of data on which to base their future destination management strategies.
11-mar-2013
La competitività delle destinazioni turistiche è uno dei temi più studiati in letteratura ed è il principale fattore di successo di una destinazione. Molti studi si sono focalizzati sui fattori che incidono sulla competitività di una destinazione. Nonostante ciò, non vi è ancora un’evidenza scientifica dell’impatto di tali fattori sulle performance di una destinazione: questo studio si pone quindi questo obiettivo, adattando ed estendendo il modello di Ritchie e Crouch e applicandolo ad un dataset di 610 destinazioni di eccellenza italiane medio-piccole. Per ridurre il numero delle variabili, è stata applicata un’analisi delle componenti principali. La dipendenza fra gli indicatori di performance e le variabili dipendenti è stata analizzata attraverso una regressione lineare e una regressione parziale dei minimi quadrati. I risultati empirici dimostrano che una politica turistica e una gestione della destinazione turistica sostenibile, non solo è importante per la protezione dell’ambiente e per minimizzare gli impatti negativi di tipo socio-culturale, ma ha una notevole rilevanza nel migliorare la competitività di una destinazione turistica. Il modello è stato inoltre applicato per misurare la competitività di due destinazioni turistiche leader in America Latina: Rio de Janeiro e Salvador de Bahia. Nonostante il Brasile ospiterà la Coppa del Mondo di Calcio del 2014 e i Giochi Olimpici del 2016, la competitività delle sue destinazioni turistiche non è ancora stata adeguatamente studiata. E’ stata quindi realizzata una survey presso esperti di turismo locali, alla quale hanno risposto 277 individui a Rio de Janeiro e 164 a Salvador de Bahia. I risultati forniscono ai policy maker e agli stakeholder locali un nucleo di dati e informazioni ampio e accurato su cui basare le loro future strategie di destination management.
Destination competitiveness
Destination management
Tourism sustainability
Empirical model
Determinants of competitiveness
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