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High predictive value of the revised international prognostic scoring system (IPSS-R): an external analysis of 646 patients from a multiregional italian MDS registry / Messa, E., Gioia, D., Evangelista, A., Allione, B., Angelucci, E., Balleari, E., Calabrese, M., Catarini, M., Centurioni, R., Danise, P., Del Corso, L., Masiera, E., Musto, P., Pane, F., Poloni, A., Sanna, A., Tassara, R., Ciccone, G., Levis, A., Saglio, G., et al.. - In: BLOOD. - ISSN 0006-4971. - STAMPA. - (2012).
High predictive value of the revised international prognostic scoring system (IPSS-R): an external analysis of 646 patients from a multiregional italian MDS registry
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11566/139276
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
