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This chapter describes space adaptive approaches developed by six TILDA partners for the application in scale-resolving simulations. They are designed to provide sufficient spatial resolution in regions where required and to allow a lower resolution elsewhere for efficiency reasons. Adaptation techniques considered include mesh (h-refinement), order refinement of the spatial discretization (p-refinement) or a combination of both (hp-refinement). Furthermore, near-wall local mesh refinement, refinement using feature-based indicators and indicators obtained from the Variational Multiscale Method are considered.
Space Adaptive Methods/Meshing / Hartmann, R.; Balan, A.; Bassi, F.; Boussuge, J. -F.; de Brauer, A.; Cagnone, J. -S.; Colombo, A.; Couaillier, V.; Coulaud, O.; Crivellini, A.; Franciolini, M.; Ghidoni, A.; Hillewaert, K.; de la Llave Plata, M.; Manzinali, G.; Naddei, F.; Noventa, G.; Puigt, G.; Vermeire, B. C.; Vincent, P. E.. - 148:(2021), pp. 103-190. [10.1007/978-3-030-62048-6_4]
Space Adaptive Methods/Meshing
Hartmann R.;Balan A.;Bassi F.;Boussuge J. -F.;de Brauer A.;Cagnone J. -S.;Colombo A.;Couaillier V.;Coulaud O.;Crivellini A.;Franciolini M.;Ghidoni A.;Hillewaert K.;de la Llave Plata M.;Manzinali G.;Naddei F.;Noventa G.;Puigt G.;Vermeire B. C.;Vincent P. E.
2021-01-01
Abstract
This chapter describes space adaptive approaches developed by six TILDA partners for the application in scale-resolving simulations. They are designed to provide sufficient spatial resolution in regions where required and to allow a lower resolution elsewhere for efficiency reasons. Adaptation techniques considered include mesh (h-refinement), order refinement of the spatial discretization (p-refinement) or a combination of both (hp-refinement). Furthermore, near-wall local mesh refinement, refinement using feature-based indicators and indicators obtained from the Variational Multiscale Method are considered.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11566/314172
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
