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In this paper we present the lessons learned in the deployment of a Cloud solution in the Marche Region Local Public Administration, which represents one of the pilot experiences at National level. The MarcheCloud (MCloud) pilot Project, started in mid-2012 as a joint collaboration among the Marche Region, National Institute of Nuclear Physics (INFN), University of Camerino and Polytechnic University of Marche.
Prototyping a Cloud Ecosystem for a Regional Public Administration / Fanò, L., Bilei Gian, M., Storchi, L., Valentini, A., Fattibene, E., Manziali, M., Salomoni, D., Venturi, V., Veronesi, P., Riahi, H., Spiga, D., Amici, C., Carota, S., Cirillo, F., Maggiulli Maria, L., Sergiacomi, A., Settimi, D., Diamantini, C., Potena, D., Ribighini, G., et al.. - In: POS PROCEEDINGS OF SCIENCE. - ISSN 1824-8039. - 210:(2014), pp. 1-11. (International Symposium on Grids and Clouds (ISGC) 2014; Infrastructure Clouds and Virtualisation Taipei, Taiwan 23-28 March, 2014).
Prototyping a Cloud Ecosystem for a Regional Public Administration
Fanò Livio;Bilei Gian Mario;Storchi Loriano;Valentini Andrea;Fattibene Enrico;Manziali Matteo;Salomoni Davide;Venturi Valerio;Veronesi Paolo;Riahi Hassen;Spiga Daniele;Amici Cinzia;Carota Serenella;Cirillo Francesco;Maggiulli Maria Laura;Sergiacomi Andrea;Settimi Donatella;Diamantini Claudia;Potena Domenico;Ribighini Giuseppa;Storti Emanuele;Falcioni Damiano;Fanì Daniele;Re Barbara
2014-01-01
Abstract
In this paper we present the lessons learned in the deployment of a Cloud solution in the Marche Region Local Public Administration, which represents one of the pilot experiences at National level. The MarcheCloud (MCloud) pilot Project, started in mid-2012 as a joint collaboration among the Marche Region, National Institute of Nuclear Physics (INFN), University of Camerino and Polytechnic University of Marche.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11566/222326
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
