GALASSI, TOMMASO
GALASSI, TOMMASO
85P NSCLC-Pro ClustAI: A machine learning model to prognostically stratify patients with advanced NSCLC treated with immune checkpoint inhibitors
2024-01-01 Cognigni, V.; Pecci, F.; Bruschi, G.; Sbrollini, A.; Paoloni, F.; Galassi, T.; Cantini, L.; Santamaria, L.; Gualtieri, M.; Lunerti, V.; Villani, S.; Savino, F. D.; Ambrosini, E.; Chiodi, N.; Agostinelli, V.; Mentrasti, G.; Burattini, L.; Berardi, R.
Evaluation of COVID-19 impact on DELAYing diagnostic-therapeutic pathways of lung cancer patients in Italy (COVID-DELAY study): fewer cases and higher stages from a real-world scenario
2022-01-01 Cantini, L.; Mentrasti, G.; Russo, G. L.; Signorelli, D.; Pasello, G.; Rijavec, E.; Russano, M.; Antonuzzo, L.; Rocco, D.; Giusti, R.; Adamo, V.; Genova, C.; Tuzi, A.; Morabito, A.; Gori, S.; Verde, N. L.; Chiari, R.; Cortellini, A.; Cognigni, V.; Pecci, F.; Indini, A.; De Toma, A.; Zattarin, E.; Oresti, S.; Pizzutilo, E. G.; Frega, S.; Erbetta, E.; Galletti, A.; Citarella, F.; Fancelli, S.; Caliman, E.; Della Gravara, L.; Malapelle, U.; Filetti, M.; Piras, M.; Toscano, G.; Zullo, L.; De Tursi, M.; Di Marino, P.; D'Emilio, V.; Cona, M. S.; Guida, A.; Caglio, A.; Salerno, F.; Spinelli, G.; Bennati, C.; Morgillo, F.; Russo, A.; Dellepiane, C.; Vallini, I.; Sforza, V.; Inno, A.; Rastelli, F.; Tassi, V.; Nicolardi, L.; Pensieri, V.; Emili, R.; Roca, E.; Migliore, A.; Galassi, T.; Rocchi, M. L. B.; Berardi, R.
NSCLC-Pro ClustAI: A Machine Learning Model to prognostically stratify patients with advanced NSCLC treated with immune checkpoint inhibitors
2024-01-01 Cognigni, V.; Pecci, F.; Bruschi, G.; Sbrollini, A.; Paoloni, F.; Galassi, T.; Cantini, L.; Santamaria, L.; Gualtieri, M.; Lunerti, V.; Villani, S.; Savino, F. D.; Ambrosini, E.; Chiodi, N.; Agostinelli, V.; Mentrasti, G.; Burattini, L.; Berardi, R.
| Titolo | Data di pubblicazione | Autore(i) | File |
|---|---|---|---|
| 85P NSCLC-Pro ClustAI: A machine learning model to prognostically stratify patients with advanced NSCLC treated with immune checkpoint inhibitors | 1-gen-2024 | Cognigni, V.; Pecci, F.; Bruschi, G.; Sbrollini, A.; Paoloni, F.; Galassi, T.; Cantini, L.; Santamaria, L.; Gualtieri, M.; Lunerti, V.; Villani, S.; Savino, F. D.; Ambrosini, E.; Chiodi, N.; Agostinelli, V.; Mentrasti, G.; Burattini, L.; Berardi, R. | |
| Evaluation of COVID-19 impact on DELAYing diagnostic-therapeutic pathways of lung cancer patients in Italy (COVID-DELAY study): fewer cases and higher stages from a real-world scenario | 1-gen-2022 | Cantini, L.; Mentrasti, G.; Russo, G. L.; Signorelli, D.; Pasello, G.; Rijavec, E.; Russano, M.; Antonuzzo, L.; Rocco, D.; Giusti, R.; Adamo, V.; Genova, C.; Tuzi, A.; Morabito, A.; Gori, S.; Verde, N. L.; Chiari, R.; Cortellini, A.; Cognigni, V.; Pecci, F.; Indini, A.; De Toma, A.; Zattarin, E.; Oresti, S.; Pizzutilo, E. G.; Frega, S.; Erbetta, E.; Galletti, A.; Citarella, F.; Fancelli, S.; Caliman, E.; Della Gravara, L.; Malapelle, U.; Filetti, M.; Piras, M.; Toscano, G.; Zullo, L.; De Tursi, M.; Di Marino, P.; D'Emilio, V.; Cona, M. S.; Guida, A.; Caglio, A.; Salerno, F.; Spinelli, G.; Bennati, C.; Morgillo, F.; Russo, A.; Dellepiane, C.; Vallini, I.; Sforza, V.; Inno, A.; Rastelli, F.; Tassi, V.; Nicolardi, L.; Pensieri, V.; Emili, R.; Roca, E.; Migliore, A.; Galassi, T.; Rocchi, M. L. B.; Berardi, R. | |
| NSCLC-Pro ClustAI: A Machine Learning Model to prognostically stratify patients with advanced NSCLC treated with immune checkpoint inhibitors | 1-gen-2024 | Cognigni, V.; Pecci, F.; Bruschi, G.; Sbrollini, A.; Paoloni, F.; Galassi, T.; Cantini, L.; Santamaria, L.; Gualtieri, M.; Lunerti, V.; Villani, S.; Savino, F. D.; Ambrosini, E.; Chiodi, N.; Agostinelli, V.; Mentrasti, G.; Burattini, L.; Berardi, R. |