BRUSCHI, GIULIA

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BRUSCHI, GIULIA

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Dipartimento Ingegneria dell'Informazione

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85P NSCLC-Pro ClustAI: A machine learning model to prognostically stratify patients with advanced NSCLC treated with immune checkpoint inhibitors

2024-01-01 Cognigni, V.; Pecci, F.; Bruschi, G.; Sbrollini, A.; Paoloni, F.; Galassi, T.; Cantini, L.; Santamaria, L.; Gualtieri, M.; Lunerti, V.; Villani, S.; Savino, F. D.; Ambrosini, E.; Chiodi, N.; Agostinelli, V.; Mentrasti, G.; Burattini, L.; Berardi, R.

AI-Powered Precision Oncology: Discovering Predictive and Prognostic Biomarkers from Clinical, Radiology, and Pathology Data

2026-03-01 Bruschi, Giulia

Clinically interpretable nomogram combining body composition and clinicopathological features for one year survival prediction in advanced solid tumors

2026-01-01 Bruschi, Giulia; Paoloni, Francesco; Pecci, Federica; Tola, Elisabetta; Cognigni, Valeria; Galassi, Tommaso; Borgheresi, Alessandra; Cantini, Luca; Santamaria, Luca; Gualtieri, Mariangela; Lunerti, Valentina; Chiodi, Natalia; Agostinelli, Veronica; Di Pietro Paolo, Marzia; Sbrollini, Agnese; Agostini, Andrea; Mentrasti, Giulia; Ficarra, Salvatore; Mazzaschi, Giulia; Parisi, Alessandro; Giampieri, Riccardo; Saini, Kamal S.; Buti, Sebastiano; Tiseo, Marcello; Vignini, Arianna; Giovagnoni, Andrea; Burattini, Laura; Berardi, Rossana

Feature Engineering Assessment of Tumor Infiltrating Lymphocytes in Lung Adenocarcinoma

2024-01-01 Bruschi, G.; Sbrollini, A.; Pecci, F.; Cognigni, V.; Paoloni, F.; Galassi, T.; Cantini, L.; Morettini, M.; Berardi, R.; Burattini, L.

LuCa: A Novel Method for Lung Cancer Delineation

2025-01-01 Carletti, M.; Bruschi, G.; Mortada, M. H. D. J.; Burattini, L.; Sbrollini, A.

NSCLC-Pro ClustAI: A Machine Learning Model to prognostically stratify patients with advanced NSCLC treated with immune checkpoint inhibitors

On-cloud decision-support system for non-small cell lung cancer histology characterization from thorax computed tomography scans

2023-01-01 Tomassini, Selene; Falcionelli, Nicola; Bruschi, Giulia; Sbrollini, Agnese; Marini, Niccolò; Sernani, Paolo; Morettini, Micaela; Müller, Henning; Dragoni, Aldo Franco; Burattini, Laura

Ratio Indexes Based on Spectral Electroencephalographic Brainwaves for Assessment of Mental Involvement: A Systematic Review

2023-01-01 Marcantoni, Ilaria; Assogna, Raffaella; Del Borrello, Giulia; Di Stefano, Marina; Morano, Martina; Romagnoli, Sofia; Leoni, Chiara; Bruschi, Giulia; Sbrollini, Agnese; Morettini, Micaela; Burattini, Laura

Selection of Dataframes Presenting Glioma from Magnetic Resonance Images: A Deep Learning Approach

2024-01-01 Bruschi, G.; Vassallo, F.; Sbrollini, A.; Morettini, M.; Burattini, L.

U-Grad: A Grad-CAM-Guided Reduced U-Net for Efficient Lung Cancer Segmentation

2025-01-01 Bruschi, G.; Sbrollini, A.; Carletti, M.; Mortada, M. J.; Burattini, L.

Titolo	Data di pubblicazione	Autore(i)
85P NSCLC-Pro ClustAI: A machine learning model to prognostically stratify patients with advanced NSCLC treated with immune checkpoint inhibitors	1-gen-2024	Cognigni, V.; Pecci, F.; Bruschi, G.; Sbrollini, A.; Paoloni, F.; Galassi, T.; Cantini, L.; Santamaria, L.; Gualtieri, M.; Lunerti, V.; Villani, S.; Savino, F. D.; Ambrosini, E.; Chiodi, N.; Agostinelli, V.; Mentrasti, G.; Burattini, L.; Berardi, R.
AI-Powered Precision Oncology: Discovering Predictive and Prognostic Biomarkers from Clinical, Radiology, and Pathology Data	1-mar-2026	Bruschi, Giulia
Clinically interpretable nomogram combining body composition and clinicopathological features for one year survival prediction in advanced solid tumors	1-gen-2026	Bruschi, Giulia; Paoloni, Francesco; Pecci, Federica; Tola, Elisabetta; Cognigni, Valeria; Galassi, Tommaso; Borgheresi, Alessandra; Cantini, Luca; Santamaria, Luca; Gualtieri, Mariangela; Lunerti, Valentina; Chiodi, Natalia; Agostinelli, Veronica; Di Pietro Paolo, Marzia; Sbrollini, Agnese; Agostini, Andrea; Mentrasti, Giulia; Ficarra, Salvatore; Mazzaschi, Giulia; Parisi, Alessandro; Giampieri, Riccardo; Saini, Kamal S.; Buti, Sebastiano; Tiseo, Marcello; Vignini, Arianna; Giovagnoni, Andrea; Burattini, Laura; Berardi, Rossana
Feature Engineering Assessment of Tumor Infiltrating Lymphocytes in Lung Adenocarcinoma	1-gen-2024	Bruschi, G.; Sbrollini, A.; Pecci, F.; Cognigni, V.; Paoloni, F.; Galassi, T.; Cantini, L.; Morettini, M.; Berardi, R.; Burattini, L.
LuCa: A Novel Method for Lung Cancer Delineation	1-gen-2025	Carletti, M.; Bruschi, G.; Mortada, M. H. D. J.; Burattini, L.; Sbrollini, A.
NSCLC-Pro ClustAI: A Machine Learning Model to prognostically stratify patients with advanced NSCLC treated with immune checkpoint inhibitors	1-gen-2024	Cognigni, V.; Pecci, F.; Bruschi, G.; Sbrollini, A.; Paoloni, F.; Galassi, T.; Cantini, L.; Santamaria, L.; Gualtieri, M.; Lunerti, V.; Villani, S.; Savino, F. D.; Ambrosini, E.; Chiodi, N.; Agostinelli, V.; Mentrasti, G.; Burattini, L.; Berardi, R.
On-cloud decision-support system for non-small cell lung cancer histology characterization from thorax computed tomography scans	1-gen-2023	Tomassini, Selene; Falcionelli, Nicola; Bruschi, Giulia; Sbrollini, Agnese; Marini, Niccolò; Sernani, Paolo; Morettini, Micaela; Müller, Henning; Dragoni, Aldo Franco; Burattini, Laura
Ratio Indexes Based on Spectral Electroencephalographic Brainwaves for Assessment of Mental Involvement: A Systematic Review	1-gen-2023	Marcantoni, Ilaria; Assogna, Raffaella; Del Borrello, Giulia; Di Stefano, Marina; Morano, Martina; Romagnoli, Sofia; Leoni, Chiara; Bruschi, Giulia; Sbrollini, Agnese; Morettini, Micaela; Burattini, Laura
Selection of Dataframes Presenting Glioma from Magnetic Resonance Images: A Deep Learning Approach	1-gen-2024	Bruschi, G.; Vassallo, F.; Sbrollini, A.; Morettini, M.; Burattini, L.
U-Grad: A Grad-CAM-Guided Reduced U-Net for Efficient Lung Cancer Segmentation	1-gen-2025	Bruschi, G.; Sbrollini, A.; Carletti, M.; Mortada, M. J.; Burattini, L.