Un nuovo strumento per analisi di incertezza e sensibilità su strategie di mitigazione del fenomeno Isola di Calore Urbana

In relazione alla crisi climatica globale, diverse aree urbanizzate del pianeta registrano sempre più intensi fenomeni di ondate di calore estive e di surriscaldamento rispetto alle aree verdi circostanti (fenomeno dell’Isola di Calore Urbana, UHI). Nei decenni futuri, con il progressivo innalzamento della temperatura media del globo, sarà quindi necessario un crescente impegno per la progettazione di strategie di mitigazione e adattamento in grado di rendere le città più vivibili e resilienti ai cambiamenti climatici in atto. A questo proposito, la modellazione del clima urbano è un tema di ricerca in crescente sviluppo. Diversi modelli sono stati realizzati, implementati in strumenti di calcolo e sempre più ampliamente utilizzati come metodi predittivi del microclima urbano o come veri e propri strumenti decisionali per valutare l’impatto di alternative progettuali. Il presente studio intende contribuire all’avanzamento della ricerca, presentando un codice di calcolo sviluppato dagli autori che, accoppiato al software Urban Weather Generator, consente di realizzare analisi di incertezza e sensibilità sui risultati. Per dimostrarne le potenzialità, ne viene presentata l’applicazione su tre casi studio, ovvero porzioni urbane delle città di Roma, Barcellona e Vienna, in cui vengono confrontate diverse strategie di mitigazione del fenomeno UHI. I risultati evidenziano come il calore antropogenico originato dagli impianti di raffrescamento risulti essere il parametro con maggiore influenza sull’UHI nei casi studio investigati, mentre l’incremento dell’albedo dei materiali costruttivi non si rivela sempre una strategia di mitigazione efficace. I risultati sottolineano la necessità, per progettisti e decisori, di valutare gli effetti delle strategie di mitigazione della UHI in relazione alle specificità di ogni area urbana, e non di adottare soluzioni standard. A tal fine, lo strumento di analisi di incertezza e sensibilità sviluppato, si rivela efficace e con limitati oneri computazionali.