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In this paper we present the lessons learned in the deployment of a Cloud solution in the Marche Region Local Public Administration, which represents one of the pilot experiences at National level. The MarcheCloud (MCloud) pilot Project, started in mid-2012 as a joint collaboration among the Marche Region, National Institute of Nuclear Physics (INFN), University of Camerino and Polytechnic University of Marche.
Prototyping a Cloud Ecosystem for a Regional Public Administration / Fanò, Livio; Bilei Gian, Mario; Storchi, Loriano; Valentini, Andrea; Fattibene, Enrico; Manziali, Matteo; Salomoni, Davide; Venturi, Valerio; Veronesi, Paolo; Riahi, Hassen; Spiga, Daniele; Amici, Cinzia; Carota, Serenella; Cirillo, Francesco; Maggiulli Maria, Laura; Sergiacomi, Andrea; Settimi, Donatella; Diamantini, Claudia; Potena, Domenico; Ribighini, Giuseppa; Storti, Emanuele; Falcioni, Damiano; Fanì, Daniele; Re, Barbara. - In: POS PROCEEDINGS OF SCIENCE. - ISSN 1824-8039. - 210:(2014), pp. 1-11. (Intervento presentato al convegno International Symposium on Grids and Clouds (ISGC) 2014; Infrastructure Clouds and Virtualisation tenutosi a Taipei, Taiwan nel 23-28 March, 2014).
Prototyping a Cloud Ecosystem for a Regional Public Administration
Fanò Livio;Bilei Gian Mario;Storchi Loriano;Valentini Andrea;Fattibene Enrico;Manziali Matteo;Salomoni Davide;Venturi Valerio;Veronesi Paolo;Riahi Hassen;Spiga Daniele;Amici Cinzia;Carota Serenella;Cirillo Francesco;Maggiulli Maria Laura;Sergiacomi Andrea;Settimi Donatella;Diamantini Claudia;Potena Domenico;Ribighini Giuseppa;Storti Emanuele;Falcioni Damiano;Fanì Daniele;Re Barbara
2014-01-01
Abstract
In this paper we present the lessons learned in the deployment of a Cloud solution in the Marche Region Local Public Administration, which represents one of the pilot experiences at National level. The MarcheCloud (MCloud) pilot Project, started in mid-2012 as a joint collaboration among the Marche Region, National Institute of Nuclear Physics (INFN), University of Camerino and Polytechnic University of Marche.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11566/222326
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
